numpy中矩阵合并的实例

时间:2019-04-20
本文章向大家介绍numpy中矩阵合并的实例，主要包括numpy中矩阵合并的实例使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

python中科学计算包numpy中矩阵的合并，需要用到如下两个函数：

列合并：np.column_stack() ，其中函数参数为一个tuple

行合并：np.row_stack()，其中函数参数为一个tuple

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(8).reshape(4, -1)
>>> print(a)
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]
>>> b = np.arange(8, 16).reshape(4, -1)
>>> print(b)
[[ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]
>>> c = np.column_stack((a, b))
>>> print(c)
[[ 0 1 8 9]
 [ 2 3 10 11]
 [ 4 5 12 13]
 [ 6 7 14 15]]
>>> d = np.row_stack((a, b))
>>> print(d)
[[ 0 1]
 [ 2 3]
 [ 4 5]
 [ 6 7]
 [ 8 9]
 [10 11]
 [12 13]
 [14 15]]

以上这篇numpy中矩阵合并的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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