python如何在列表、字典中筛选数据

时间:2019-04-13
本文章向大家介绍python如何在列表、字典中筛选数据,主要包括python如何在列表、字典中筛选数据使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

python如何在列表、字典中筛选数据?

实际问题有哪些?

1.过滤掉列表[3,9,-1,10.-2......] 中负数
2.筛选出字典

{‘li_ming':90,'xiao_hong':60,'li_kang':95,'bei_men':98} 中值高于90的项

3.筛选出集合{3,9,-1,10.-2......]中能被3整除的数

问题1如何解决?

最普通方法:

#!/usr/bin/python3
 
 
def filter_l(data):
  res = []
  for i in data:
    if i > 0:
      res.append(i)
  return res
 
if __name__ == '__main__':
  data = [3, 9, -1, 10, -2]
  new_l = filter_l(data)
  print(new_l)

如何解决列表问题?

初始化列表: 生成 -10 到 10 的随机数列表,去除负数

1. filter方法:

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
 
 
def filter_l(data):
  # 循环data列表,把值一个一个取出 交个lambda中x,如何lambda函数为True,返回x生成一个新的filter对象
  return filter(lambda x: x >= 0, data)
 
if __name__ == '__main__':
  # 列表生成10个 -10 到 10 的随机数
  data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
  print(data)
  # new_l 为可迭代对象
  new_l = filter_l(data)
  print(list(new_l), type(new_l))

2. 列表解析:

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
 
 
def filter_l(data):
  # 循环data列表,把值一个一个取出 是否满足if条件,满足True返回x生成一个新列表
  return [x for x in data if x >=0 ]
 
if __name__ == '__main__':
  # 列表生成10个 -10 到 10 的随机数
  data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
  print(data)
  # new_l 为可迭代对象
  new_l = filter_l(data)
  print(list(new_l), type(new_l))

运行速度比较:解析 > filter > 普通

如何解决字典?

字典解析,筛选数据:

#!/usr/bin/python3
 
from random import randint
 
 
def filter_l(data):
  print(data.items())
  # 把字典转换成dict_items,循环里面的key和value,满足if条件返回对应的key和value值
  return {k: v for k, v in data.items() if v > 90}
 
if __name__ == '__main__':
  # 字典生成式
  data = {x: randint(0, 100) for x in range(10)}
  print(data)
  new_l = filter_l(data)
  print(new_l, type(new_l))

如何解决集合问题?

#!/usr/bin/python3
from random import randint
 
 
def filter_l(data):
  # 迭代集合中值,满足条件为True返回x
  return {x for x in data if x % 3 == 0}
 
if __name__ == '__main__':
  # 集合生成式
  data = {randint(0, 100) for x in range(10)}
  print(data)
  new_l = filter_l(data)
  print(new_l, type(new_l))

如何逻辑整理?

无论是解析器还是普通方法,都需要for循环,if判断,逻辑都是满足条件返回值,过滤出满足条件的值,无论是生成器还是解析器都满足这个格式:“ 返回值 for循环 if判断 “,通过lambda满足格 式:“lambda 输入值:条件, 格式化数据

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