Python中多个数组行合并及列合并的方法总结

时间:2019-04-14
本文章向大家介绍Python中多个数组行合并及列合并的方法总结，主要包括Python中多个数组行合并及列合并的方法总结使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组：

import numpy as np

数组

a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,1,1],[2,2,2]]

1、数组纵向合并

1)

c = np.vstack((a,b))
c = 
array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [1, 1, 1],
    [2, 2, 2]]

2)

c = np.r_[a,b]
c = array([[1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [1, 1, 1],
    [2, 2, 2]])

2、数组横向合并

1)、

d = np.hstack((a,b))
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
    [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

2)、

d = np.c_[a,b]
d = array([[1, 2, 3, 1, 1, 1],
    [4, 5, 6, 2, 2, 2]])

以上这篇Python中多个数组行合并及列合并的方法总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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