Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例
时间:2019-04-13
本文章向大家介绍Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例,主要包括Python实现PS滤镜功能之波浪特效示例使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
本文实例讲述了Python实现PS滤镜功能之波浪特效。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里用 Python 实现 PS 滤镜的波浪特效,具体效果可以参考附录说明
import numpy as np from skimage import img_as_float import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib import math file_name2='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name2) img = img_as_float(img) row, col, channel = img.shape img_out = img * 1.0 alpha = 70.0 beta = 30.0 degree = 20.0 center_x = (col-1)/2.0 center_y = (row-1)/2.0 xx = np.arange(col) yy = np.arange(row) x_mask = numpy.matlib.repmat (xx, row, 1) y_mask = numpy.matlib.repmat (yy, col, 1) y_mask = np.transpose(y_mask) xx_dif = x_mask - center_x yy_dif = center_y - y_mask x = degree * np.sin(2 * math.pi * yy_dif / alpha) + xx_dif y = degree * np.cos(2 * math.pi * xx_dif / beta) + yy_dif x_new = x + center_x y_new = center_y - y int_x = np.floor (x_new) int_x = int_x.astype(int) int_y = np.floor (y_new) int_y = int_y.astype(int) for ii in range(row): for jj in range (col): new_xx = int_x [ii, jj] new_yy = int_y [ii, jj] if x_new [ii, jj] < 0 or x_new [ii, jj] > col -1 : continue if y_new [ii, jj] < 0 or y_new [ii, jj] > row -1 : continue img_out[ii, jj, :] = img[new_yy, new_xx, :] plt.figure (1) plt.title('www.jb51.net') plt.imshow (img) plt.axis('off') plt.figure (2) plt.title('www.jb51.net') plt.imshow (img_out) plt.axis('off') plt.show()
附录:PS 滤镜——波浪 wave
%%% Wave %%% 波浪效果 clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); Image=double(I); % Image=0.2989 * I(:,:,1) + 0.5870 * I(:,:,2) + 0.1140 * I(:,:,3); [row, col,channel]=size(Image); R=floor(max(row, col)/2); Image_new=Image; Degree=30; % 控制扭曲的程度 Center_X=(col+1)/2; Center_Y=(row+1)/2; for i=1:row for j=1:col x0=j-Center_X; y0=Center_Y-i; x=Degree*sin(2*pi*y0/128)+x0; y=Degree*cos(2*pi*x0/128)+y0; x=x+col/2; y=row/2-y; if(x>1 && x<col && y<row && y>1) x1=floor(x); y1=floor(y); p=x-x1; q=y-y1; Image_new(i,j,:)=(1-p)*(1-q)*Image(y1,x1,:)+p*(1-q)*Image(y1,x1+1,:)... +q*(1-p)*Image(y1+1,x1,:)+p*q*Image(y1+1,x1+1,:); end end end figure, imshow(Image_new/255);
本例Python运行效果:
原图
效果图
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
- JavaScript 教程
- JavaScript 编辑工具
- JavaScript 与HTML
- JavaScript 与Java
- JavaScript 数据结构
- JavaScript 基本数据类型
- JavaScript 特殊数据类型
- JavaScript 运算符
- JavaScript typeof 运算符
- JavaScript 表达式
- JavaScript 类型转换
- JavaScript 基本语法
- JavaScript 注释
- Javascript 基本处理流程
- Javascript 选择结构
- Javascript if 语句
- Javascript if 语句的嵌套
- Javascript switch 语句
- Javascript 循环结构
- Javascript 循环结构实例
- Javascript 跳转语句
- Javascript 控制语句总结
- Javascript 函数介绍
- Javascript 函数的定义
- Javascript 函数调用
- Javascript 几种特殊的函数
- JavaScript 内置函数简介
- Javascript eval() 函数
- Javascript isFinite() 函数
- Javascript isNaN() 函数
- parseInt() 与 parseFloat()
- escape() 与 unescape()
- Javascript 字符串介绍
- Javascript length属性
- javascript 字符串函数
- Javascript 日期对象简介
- Javascript 日期对象用途
- Date 对象属性和方法
- Javascript 数组是什么
- Javascript 创建数组
- Javascript 数组赋值与取值
- Javascript 数组属性和方法
- 算法图解:如何找出栈中的最小值?
- 滴滴出行二面笔试题
- spring JdbcTemplate 查询,参数中使用BeanPropertyRowMapper的作用
- 百万级类别的分类模型的拆分训练
- 关于Spring定义的preDestroy修饰的方法不执行,有以下两种原因,总有一款适合你
- CSP201912-2-回收站选址题目解析-Java ,
- Spring boot框架快速入门
- SpringBoot 跨域问题:Access to XMLHttpRequest at ‘***‘ from origin ‘***‘ has been blocked by CORS policy
- 火车购票-CSP201609-2-Java
- 从后端开发人员的视角:最浅显的理解 Vue
- Sublime怎么默认显示文件路径
- Git 删除已提交的文件
- Sublime 怎么装SQL语法检测器
- Vue 设置环境变量和模式
- 你真的掌握了Python基本语法了吗?