节点状态同步机制

时间:2021-10-14
本文章向大家介绍节点状态同步机制,主要包括节点状态同步机制使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

K8S集群中,与节点就绪状态有关的组件,主要有四个,分别是集群的核心数据库etcd,集群的入口API Server,节点控制器以及驻守在集群节点上,直接管理节点的kubelet。
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一方面,kubelet扮演的是集群控制器的角色,它定期从API Server获取Pod等相关资源的信息,并依照这些信息,控制运行在节点上Pod的执行;另外一方面,kubelet作为节点状况的监视器,它获取节点信息,并以集群客户端的角色,把这些状况同步到API Server。

Kubelet会使用上图中的NodeStatus机制,定期检查集群节点状况,并把节点状况同步到API Server。而NodeStatus判断节点就绪状况的一个主要依据,就是PLEG。

PLEG是Pod Lifecycle Events Generator的缩写,基本上它的执行逻辑,是定期检查节点上Pod运行情况,如果发现感兴趣的变化,PLEG就会把这种变化包装成Event发送给Kubelet的主同步机制syncLoop去处理。但是,在PLEG的Pod检查机制不能定期执行的时候,NodeStatus机制就会认为,这个节点的状况是不对的,从而把这种状况同步到API Server。

官方这张PLEG示意图,这个图片主要展示了两个过程。一方面,kubelet作为集群控制器,从API Server处获取pod spec changes,然后通过创建worker线程来创建或结束掉pod;另外一方面,PLEG定期检查容器状态,然后把状态,以事件的形式反馈给kubelet。

PLEG有两个关键的时间参数,一个是检查的执行间隔,另外一个是检查的超时时间。以默认情况为准,PLEG检查会间隔一秒,换句话说,每一次检查过程执行之后,PLEG会等待一秒钟,然后进行下一次检查;而每一次检查的超时时间是三分钟,如果一次PLEG检查操作不能在三分钟内完成,那么这个状况,会被上一节提到的NodeStatus机制,当做集群节点NotReady的凭据,同步给API Server.

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/15405517.html