04.2
1.用图与自己的话,简要描述Hadoop起源与发展阶段。
起源:
2006年2月被分离出来,成为一套完整独立的软件,起名为Hadoop
Hadoop名字不是一个缩写,而是一个生造出来的词。是Hadoop之父Doug Cutting儿子毛绒玩具象命名的。
Hadoop的成长过程
Lucene–>Nutch—>Hadoop
Hadoop起源于Google的三大论文
GFS:Google的分布式文件系统Google File System
MapReduce:Google的MapReduce开源分布式并行计算框架
BigTable:一个大型的分布式数据库
演变历史:
2004年— 最初的版本(现在称为HDFS和MapReduce)由Doug Cutting和Mike Cafarella开始实施。
2005年12月— Nutch移植到新的框架,Hadoop在20个节点上稳定运行。
2006年1月— Doug Cutting加入雅虎。
2006年2月— Apache Hadoop项目正式启动以支持MapReduce和HDFS的独立发展。
2006年5月— 雅虎建立了一个300个节点的Hadoop研究集群。
2006年5月— 标准排序在500个节点上运行42个小时(硬件配置比4月的更好)。
2006年11月— 研究集群增加到600个节点。
2006年12月— 标准排序在20个节点上运行1.8个小时,100个节点3.3小时,500个节点5.2小时,900个节点7.8个小时。
2007年1月— 研究集群到达900个节点。
2007年4月— 研究集群达到两个1000个节点的集群。
2008年4月— 赢得世界最快1TB数据排序在900个节点上用时209秒。
2008年7月— 雅虎测试节点增加到4000个
2009年7月— Hadoop Core项目更名为Hadoop Common;
2009年7月— MapReduce 和 Hadoop Distributed File System (HDFS) 成为Hadoop项目的独立子项目。
2009年7月— Avro 和 Chukwa 成为Hadoop新的子项目。
2009年9月— 亚联BI团队开始跟踪研究Hadoop
2009年12月—亚联提出橘云战略,开始研究Hadoop
2010年5月— Avro脱离Hadoop项目,成为Apache顶级项目。
2010年5月— IBM提供了基于Hadoop 的大数据分析软件——InfoSphere BigInsights,包括基础版和企业版。
2011年1月— ZooKeeper 脱离Hadoop,成为Apache顶级项目。
2011年5月— Mapr Technologies公司推出分布式文件系统和MapReduce引擎——MapR Distribution for Apache Hadoop。
2011年6月— 数据集成供应商Informatica发布了其旗舰产品,产品设计初衷是处理当今事务和社会媒体所产生的海量数据,同时支持Hadoop。
2011年7月— Yahoo!和硅谷风险投资公司 Benchmark Capital创建了Hortonworks 公司,旨在让Hadoop更加鲁棒(可靠),并让企业用户更容易安装、管理和使用Hadoop。
2011年8月— Cloudera公布了一项有益于合作伙伴生态系统的计划——创建一个生态系统,以便硬件供应商、软件供应商以及系统集成商可以一起探索如何使用Hadoop更好的洞察数据
2.用图与自己的话,简要描述名称节点、第二名称节点、数据节点的主要功能及相互关系。
1.名称节点:
功能:负责管理分布式文件系统的命名空间,里面包含了两个核心的数据结构,即FsImage和EditLog。FsImage用户文件树以及所有的文件和文件夹的元数据。EfitLog记录的是文件的增删改查。
2.第二名称节点:
功能:完成EditLog合并到FsImage的过程,缩短合并的重启时间,其次作为“检查点”保存元数据的信息。
3.数据节点:
功能:存储文件内容,文件内容保存在磁盘,维护了block id和datanode本地文件的映射关系。
4.三者的关系:
名称节点与第二名称节点:
名称节点类似于数据目录。其主要有两大构件构成,FsImage和Editlog,FsImage用于存储元数据(长时间不更新、Editlog用于更新数据,但是随着时间推移,Editlog内存储的数据越来越多,导致运行速度越来越慢。所以引入第二名称节点,当第一节点中Editlog到一个临界值时,HDFS会暂停服务,由第二节点将拷贝出Editlog,复制、添加到Fslmage后方并清空原Editlog的内容。这里有一点要注意这种备份是冷备份的形式,即没有实时性,需要停止服务,等数据恢复正常后继续使用。
名称节点与数据节点:
HDFS集群有两种节点,以管理者-工作者的模式运行,即一个名称节点(管理者)和多个数据节点(工作者)。名称节点管理文件系统的命名空间。它维护着这个文件系统树及这个树内所有的文件和索引目录
。数据节点是文件系统的工作者。它们存储并提供定位块的服务(被用户或名称节点调用时),并且定时的向名称节点发送它们存储的块的列表。
第二名称节点与数据节点:
第二名称节点是HDFS架构中的一个组成部分,它是用来保存名称节点中对HDFS 元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间,而数据节点是分布式文件系统HDFS的工作节点,负责数据的存储和读取,会根据客户端或者是名称节点的调度来进行数据的存储和检索,并且向名称节点定期发送自己所存储的块的列表
原文地址:https://www.cnblogs.com/lzx05/p/15449818.html
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