邻接表STL版

时间:2021-08-02
本文章向大家介绍邻接表STL版,主要包括邻接表STL版使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

题目描述

小K 喜欢翻看洛谷博客获取知识。每篇文章可能会有若干个(也有可能没有)参考文献的链接指向别的博客文章。小K 求知欲旺盛,如果他看了某篇文章,那么他一定会去看这篇文章的参考文献(如果他之前已经看过这篇参考文献的话就不用再看它了)。

假设洛谷博客里面一共有 n(n <= 105) 篇文章(编号为 1 到 n)以及 m(m*≤106) 条参考文献引用关系。目前小 K 已经打开了编号为 1 的一篇文章,请帮助小 K 设计一种方法,使小 K 可以不重复、不遗漏的看完所有他能看到的文章。

这边是已经整理好的参考文献关系图,其中,文献 X → Y 表示文章 X 有参考文献 Y。不保证编号为 1 的文章没有被其他文章引用。

请对这个图分别进行 DFS 和 BFS,并输出遍历结果。如果有很多篇文章可以参阅,请先看编号较小的那篇(因此你可能需要先排序)。

输入格式

输出格式

输入输出样例

输入 #1复制

8 9
1 2
1 3
1 4
2 5
2 6
3 7
4 7
4 8
7 8

输出 #1复制

1 2 5 6 3 7 8 4 
1 2 3 4 5 6 7 8 

邻接表

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 100010;

vector<int> G[N];

int n, m;
bool visited[N];

queue<int> q;

//x指当前所在的结点,cur值已经遍历过的结点个数
void dfs(int x, int cur) {

	visited[x] = true;
	cout << x << " ";
	if (cur == n) return;
	for (int i = 0; i < G[x].size(); i++) {
		if (!visited[G[x][i]]) {
			dfs(G[x][i], cur + 1);
		}
	}


}

void bfs(int x) {
	memset(visited, false, sizeof(visited));
	visited[x] = true;
	q.push(x);

	while (!q.empty()) {

		int v = q.front();
		q.pop();
		cout << v << " ";
		for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) {
			if (!visited[G[v][i]]) {
				visited[G[v][i]] = true;
				q.push(G[v][i]);
			}
			
		}



	}



}


int main() {
	cin >> n >> m;
	for (int i = 1; i <= m; i++) {
		int u, v;
		cin >> u >> v;
		G[u].push_back(v);  // 标准邻接表构建有向图
	}



	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		//sort(G[i].begin(), G[i].end());	//标准排序
	}

	dfs(1, 0);
	cout << endl;
	bfs(1);
	cout << endl;
	return 0;



}

原文地址:https://www.cnblogs.com/mrmrwjk/p/15089731.html