大数据开发面试技巧都有哪些？如何顺利通过？

随着大数据的火爆发展，越来越多的小伙伴转行投入到大数据行业，因此竞争力也越来越大。8月份是找工作的困难期，今天加米谷的小编就来告诉大家大数据开发面试技巧都有哪些？如何顺利通过？

面试是一个双向选择的过程，面试官在选择的同时，面试者也在选公司。不同岗位、不同公司、不同面试官问的问题都是不一样的，但是也基本是按照一个大纲进行的，今天我们就来说说针对于大数据开发这一岗位来具体说说。

1. 技能方面
2. Java是必问的，其中Java SE是核心模块，把这一核心部分吃透，可以应付Java部分的面试。
3. Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要会，Sql要会写，Linux操作要懂。
4. Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂。
5. Spark为什么就算不在内存跑也比mr快？
6. zookeeper数据如何保证一致性？
7. 大数据数据倾斜的问题如何处理？Spark JVM内存调优问题等。
8. 表达方面
9. 你自身的优点是什么？

这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会让面试官觉得很真实。

1. 你为什么要离开商家公司？

其实面试官问这种问题的时候，就是在看你人品。很多人觉得说上家公司不好的话才是好的，其实不是的，离职见人品，如果你能在面试官面前说上家公司的不好，也能在下家公司说这家公司的不好。所以在面试官问及这个问题的时候，最好结合自身的发展来说。

1. 你未来几年的规划怎么样的？

回答这个问题的时候，不要说自己不知道、不清楚，会显得你这个人没有目标和方向。所以如果应聘者对这个问题不知道怎么回答的时候，可以跟面试官交流一下现在大数据行业的职业目标以及准备做些什么去实现这个目标，至少要让面试官看到应聘者对选择这个职业的热情，甚至是对选择这份工作的热情。

以上就是今天小编带大家了解的一部分面试技巧了，面试需要随机应变，只要自身具备了过硬的技术，找到工作还是很容易的！