python并发编程之并行和并发、同步和异步、阻塞和非阻塞

1、什么是并发和并行

并行: 就是在一个精确的时间片刻，两者同时执行
并发: 是指资源有限的情况下，两者交替轮流使用资源，在一个时间段上交替执行，看上去是同时进行

2、并行和并发的区别

并行是从微观上，也就是在一个精确的时间片刻，有不同的程序在执行，这就要求必须有多个处理器。
并发是从宏观上，在一个时间段上可以看出是同时执行的，比如一个服务器同时处理多个session。

3、什么是同步和异步

同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能算完成，这是一种可靠的任务序列。
异步是不需要等待被依赖的任务完成，只是通知被依赖的任务要完成什么工作，依赖的任务也立即执行，只要自己完成了整个任务就算完成了。
    至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖它的任务无法确定，所以它是不可靠的任务序列。

4、阻塞和非阻塞

阻塞和非阻塞这两个概念与程序（线程）等待消息通知(无所谓同步或者异步)时的状态有关。
  也就是说阻塞与非阻塞主要是程序（线程）等待消息通知时的状态角度来说的

5、同步/异步和阻塞/非阻塞的形式

1.同步阻塞形式

  效率最低。拿上面的例子来说，就是你专心排队，什么别的事都不做。

2.异步阻塞形式

  如果在银行等待办理业务的人采用的是异步的方式去等待消息被触发（通知），也就是领了一张小纸条，
    假如在这段时间里他不能离开银行做其它的事情，那么很显然，这个人被阻塞在了这个等待的操作上面。

  异步操作是可以被阻塞住的，只不过它不是在处理消息时阻塞，而是在等待消息通知时被阻塞。

3.同步非阻塞形式

  实际上是效率低下的。
  想象一下你一边打着电话一边还需要抬头看到底队伍排到你了没有，如果把打电话和观察排队的位置看成是程序的两个操作的话，
    这个程序需要在这两种不同的行为之间来回的切换，效率可想而知是低下的。

4.异步非阻塞形式

  效率更高
    因为打电话是你(等待者)的事情，而通知你则是柜台(消息触发机制)的事情，程序没有在两种不同的操作中来回切换。
    比如说，这个人突然发觉自己烟瘾犯了，需要出去抽根烟，于是他告诉大堂经理说，排到我这个号码的时候麻烦到外面通知我一下，
      那么他就没有被阻塞在这个等待的操作上面，自然这个就是异步+非阻塞的方式了。

  很多人会把同步和阻塞混淆，是因为很多时候同步操作会以阻塞的形式表现出来，同样的，
    很多人也会把异步和非阻塞混淆，因为异步操作一般都不会在真正的IO操作处被阻塞。