十九、SpringCloud Alibaba Sentinel实现熔断和限流 （二 流控+降级+热点key）

四、流控规则

1、介绍模式

在sentinel控制台哪儿配置？

2、流控模式

1）直接快速失败

①、配置及说明

/testA请求每秒请求数（QPS）超过单机域值1，直接快速失败然后响应给客户端

②、测试

缺点：直接返回报错信息，是否可以由自己编写限流处理方法

2）关联模式

①、关联模式是什么？

当关联的资源达到阈值时，就限流自己

可以理解为：当支付模块挂了时，需要对订单模块进行限流

②、配置

当 /testB QPS达到域值 ，testA请求就不能使用

③、测试

postman 20个线程每0.3秒访问一次testB，然后查看testA的请求结果

3、流控效果

1）直接 -> 快速失败 （默认的流控效果）

2）预热

①、说明

阈值除以coldFactor（默认值是3），经过多少预热时长后才会达到阈值

②、配置

③、应用场景

秒杀系统开开启的瞬间，会有很多流量上来，很有可能会将系统打死，预热的方式就是慢慢的将阈值

增长到设置的阈值

3）排队等待

①、排队等待是什么？

②、排队等待的设置

设置 testA每秒一次请求，超过的话就排队等待，等待的超时时间为20000毫秒

五、降级规则

1、官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki

2、基本介绍

Sentinel熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或者异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其他的资源而导致级联错误

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口期之内，对该资源的调用都会自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）

【注意 2020年的cloud ,现在是由HALF OPEN状态的】Sentinel断路器是没有半开状态的

参考Hystrix

半开的状态系统自动去检测是否有请求异常

没有异常就关闭断路器恢复使用

3、降级策略实战

1）RT

①、是什么？

②、配置测试

2）异常比例 （暂时未写，以后补上）

3）异常数（暂时未写，以后补上）

六、热点key限流

1、是什么？

对热点参数进行限流（例如促销商品的主键）

2、官网

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%83%AD%E7%82%B9%E5%8F%82%E6%95%B0%E9%99%90%E6%B5%81

3、@SentinelResource注解

为服务降级申明兜底方法

4、controller中声明兜底方法

@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "del_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
             @RequestParam(value = "p2",required = false) String p2){

    return "testHotKey";
}

public String del_testHotKey(String p1, String p2, BlockedException exception){
    return "========del_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}

5、在sentinel中添加热点限流配置

根据代码：

@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "del_testHotKey")

在Sentinel控制台中添加配置

方法testHotKey里第一个参数，只要QPS超过每秒1次，马上进行降级处理

6、测试

7、参数例外项

普通的时候：超过1秒钟一个后，达到阈值后马上被限流

我们期待当p1参数是某个特殊值时，它的限流和平时不一样

配置如下

意思是：当p1的参数为1，每秒200次请求才会达到阈值

七、系统规则(总的配置 不常用)

https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81

配置全局QPS