【LeetCode】1.两数之和

时间:2021-07-12
本文章向大家介绍【LeetCode】1.两数之和,主要包括【LeetCode】1.两数之和使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

1.两数之和

知识点:数组,哈希表

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

解法一:暴力法

直接进行两边数组的遍历;

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] ans = new int[2];
        for (int i = 0; i < nums.length-1; i++){
            for(int j = i + 1; j < nums.length; j++){
                if (nums[i] + nums[j] == target){
                    ans[0] = i;
                    ans[1] = j;
                    return ans;
                }
            }
        }
        return null;
    }
}

时间复杂度:O(N^2);

解法二:哈希表

仔细想一下,我们上面的开销主要在于寻找target-nums[i]这个过程,这个过程需要将整个数组遍历;哈希表的话在寻找值的时候复杂度是O(1);所以可以用哈希表存起来,然后再在哈希表里查找;

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++){
            //检验是否存在期望的值;存在直接返回;这个过程的复杂度是O(1);
            //notes:以后刷题不要新建数组,直接在最后的返回时匿名对象就可以了;
            if (map.containsKey(target - nums[i])) return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
            //不存在加入到哈希表中;
            else map.put(nums[i], i);
        }
        return null;
    }
}

时间复杂度:O(N);
空间复杂度:O(N);哈希表的开销;

体会

其实我们经常会用到哈希表的containsKey()的这个方法;因为它的检索时间复杂度为常数;

原文地址:https://www.cnblogs.com/Curryxin/p/15004061.html