9/5 下午晚上安排

计划 10号之前 搞完nms的代码

还有预处理

下午晚上的话

论文

1摘要 结论 要重新修稿

2文献 编号+最后文献

3结果分析 还有看看别人是怎么说 怎么搞得

4还是由于工作量少    没办法讲太多的东西

实验问题  

1会出现 一些百分百的成功   如何 解决

         增加难例样本？

2训练时间长   推理时间也长 使得fps小，        看这个github上的提问有好多 也出现了这个问题  即使他使用的显卡很好

      可能原因  一个 原代码使用 cpu-nms推理  

                      二个 是 由于要绘图 要使用  tensorboardX 脚本 ，会记录下每一个 epoch的每一次迭代 产生log文件

                               导致训练慢

 看看能否在代码上修改 改善改进这个方面。

3训练时的 batch size只能设置为2  ，4的话就运行不下去了     （未知原因）

                num works 原为0，考虑到batch size小，想使用这个 加快训练，最初测试版本，可能数据集少，2百张，参数设置4没有问题，后来扩充数据集，参数为4会报错，就设置为0  后改为2，没有报错。

后续，，，