Openpyxl学习

时间:2021-09-20
本文章向大家介绍Openpyxl学习,主要包括Openpyxl学习使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

1. 安装

pip install openpyxl

2. 打开文件

① 创建

from  openpyxl import  Workbook 
# 实例化
wb = Workbook()
# 激活 worksheet
ws = wb.active

② 打开已有

>>> from openpyxl  import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

3. 储存数据

# 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三:Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

4. 创建表(sheet)

# 方式一:插入到最后(default)
>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
# 方式二:插入到最开始的位置
>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

5. 选择表(sheet)

# sheet 名称可以作为 key 进行索引
>>> ws3 = wb["New Title"]
>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
>>> ws is ws3 is ws4
True

6. 查看表名(sheet)

# 显示所有表名
>>> print(wb.sheetnames)
['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']
# 遍历所有表
>>> for sheet in  wb:
...     print(sheet.title)

7. 访问单元格(call)

① 单一单元格访问

# 方法一
>>> c = ws['A4']
# 方法二:row 行;column 列
>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
# 方法三:只要访问就创建
>>> for i in  range(1,101):
...         for j in range(1,101):
...            ws.cell(row=i, column=j)

② 多单元格访问

# 通过切片
>>> cell_range = ws['A1':'C2']
# 通过行(列)
>>> colC = ws['C']
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row10 = ws[10]
>>> row_range = ws[5:10]
# 通过指定范围(行 → 行)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2> 
# 通过指定范围(列 → 列)
>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
...    for cell in  row:
...        print(cell)
<Cell Sheet1.A1>
<Cell Sheet1.B1>
<Cell Sheet1.C1>
<Cell Sheet1.A2>
<Cell Sheet1.B2>
<Cell Sheet1.C2>
# 遍历所有 方法一
>>> ws = wb.active
>>> ws['C9'] = 'hello world'
>>> tuple(ws.rows)
((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
...
(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
# 遍历所有 方法二
>>> tuple(ws.columns)
((<Cell Sheet.A1>,
<Cell Sheet.A2>,
<Cell Sheet.A3>,
...
<Cell Sheet.B7>,
<Cell Sheet.B8>,
<Cell Sheet.B9>),
(<Cell Sheet.C1>,
...
<Cell Sheet.C8>,
<Cell Sheet.C9>))

8. 保存数据

>>> wb.save('文件名称.xlsx')

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

② 获取最大行,最大列

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

③ 获取每一行,每一列

  • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
  • sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)
# A1, A2, A3这样的顺序

for column in sheet.columns:

for cell in column:

print(cell.value)

④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母

print(get_column_letter(2))  # B

# 根据字母返回列的数字

print(column_index_from_string('D'))  # 4

⑤ 删除工作表

# 方式一
wb.remove(sheet)
# 方式二
del wb[sheet]

⑥ 矩阵置换(行 → 列)

rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10]]
list(zip(*rows))


# out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]


# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)

rows = [

['Number', 'data1', 'data2'],

[2, 40      ],    # 这里少一个数据

[3, 40, 25],

[4, 50, 30],

[5, 30, 10],

[6, 25, 5],

[7, 50, 10],

]

# out

[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

10. 设置单元格风格

① 需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

② 字体

  • 下面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

③ 对齐方式

  • 也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

④ 设置行高和列宽

# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

⑤ 合并和拆分单元格

  • 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
  • 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
  • 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
  • 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
  • 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')

 例子

wb = load_workbook('D:\\WorkSpace\\test\\text.xlsx')
print(dir(wb))
ws = wb["novel"]
print(dir(ws))

#output
'''
['_Workbook__write_only', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', 
'__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__',
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_active_sheet_index', '_add_sheet',
'_alignments', '_borders', '_cell_styles', '_colors', '_data_only', '_date_formats', '_differential_styles', '_duplicate_name', '_epoch', '_external_links',
'_fills', '_fonts', '_named_styles', '_number_formats', '_pivots', '_protections', '_read_only', '_setup_styles', '_sheets', '_table_styles', '_timedelta_formats',
'active', 'add_named_range', 'add_named_style', 'calculation', 'chartsheets', 'close', 'code_name', 'copy_worksheet', 'create_chartsheet', 'create_named_range',
'create_sheet', 'custom_doc_props', 'data_only', 'defined_names', 'encoding', 'epoch', 'excel_base_date', 'get_index', 'get_named_range', 'get_named_ranges',
'get_sheet_by_name', 'get_sheet_names', 'index', 'is_template', 'iso_dates', 'loaded_theme', 'mime_type', 'move_sheet', 'named_styles', 'path', 'properties',
'read_only', 'rels', 'remove', 'remove_named_range', 'remove_sheet', 'save', 'security', 'shared_strings', 'sheetnames', 'style_names', 'template', 'vba_archive',
'views', 'worksheets', 'write_only'] ['BREAK_COLUMN', 'BREAK_NONE', 'BREAK_ROW', 'HeaderFooter', 'ORIENTATION_LANDSCAPE', 'ORIENTATION_PORTRAIT', 'PAPERSIZE_A3', 'PAPERSIZE_A4', 'PAPERSIZE_A4_SMALL',
'PAPERSIZE_A5', 'PAPERSIZE_EXECUTIVE', 'PAPERSIZE_LEDGER', 'PAPERSIZE_LEGAL', 'PAPERSIZE_LETTER', 'PAPERSIZE_LETTER_SMALL', 'PAPERSIZE_STATEMENT', 'PAPERSIZE_TABLOID',
'SHEETSTATE_HIDDEN', 'SHEETSTATE_VERYHIDDEN', 'SHEETSTATE_VISIBLE', '_WorkbookChild__title', '__class__', '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_add_cell', '_add_column', '_add_row', '_cells', '_cells_by_col', '_cells_by_row', '_charts', '_clean_merge_range', '_comments', '_current_row',
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'sheet_view', 'show_gridlines', 'tables', 'title', 'unmerge_cells', 'values', 'views']
'''

原文地址:https://www.cnblogs.com/windyrainy/p/15314126.html