【数据结构与算法】爱吃香蕉的珂珂:二分法思想实现
时间:2021-09-09
本文章向大家介绍【数据结构与算法】爱吃香蕉的珂珂:二分法思想实现,主要包括【数据结构与算法】爱吃香蕉的珂珂:二分法思想实现使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
爱吃香蕉的珂珂:二分法思想实现
解题思路
此题目简单分析得知,吃香蕉的速度越快吃掉所有香蕉所用的时间就越短,组成的关系函数具有单调性(可以理解为是有序的,随着速度的增加所用的总时间是依次减少的),所以可以用二分法的思想来解决问题。那么这样就得获得两个边界,一个是最慢的情况,一个是最快的情况,稍加思考可知,最慢的情况就是一小时吃一根,最快的情况就是一小时能吃下最大的那一堆。所以算法一开始,需要遍历整个数组,找出最大的那一堆,这是我们速度的上限,速度的下限是1,设r为上限,l为下限,那么搜索区间就是[l,r]。然后取中间值,判断以这个速度是否能吃完,能吃完就可以收缩最大值,但是不能排除这一个,因为有可能这个就是能吃完所有的最小值了,如果不能吃完就收缩最小值,且排除当前这个中间值,因为不能吃完。这样一直循环下去,直到l不小于r了,即搜索区间[l,r]中没有值了,就可以退出循环并返回l或者r,这就是能吃完所有香蕉的最小速度值了。
代码
class Solution {
public int minEatingSpeed(int[] piles, int h) {
int max = 0;
// 遍历获取最大值,以确定二分搜索上限
for (int i : piles) {
max = Math.max(max, i);
}
// 二分搜索算法实现确定能吃完的最小值
int l = 1, r = max, m;
// 搜索区间:[l,r]
while (l < r) {
// 取中间值
m = l+(r-l)/2;
if (isEatingOver(piles,h,m)){
// 如果能吃掉,说明可能还可以再小,不能排除可能性,所以收缩搜索上界
r = m;
}else {
// 如果不能吃掉,这个值可以被排除掉,为了维持搜索区间不变成(l,r],需要+1
l = m+1;
}
}
// 达到l==r的时候,就说明是能吃掉的最小值了,返回
return l;
}
/**
* 判断当前值能否在警卫回来之前吃掉所有香蕉
* @param piles 香蕉信息
* @param h 警卫离开时间
* @param speed 每小时吃掉的香蕉个数(吃的速度)
* @return 是否能吃完
*/
private boolean isEatingOver(int[] piles, int h, int speed) {
int elapsedTime = 0; // 已消耗的时间
for (int pile : piles) {
elapsedTime += ((pile % speed) != 0) ? (pile / speed + 1) : (pile / speed);
}
// 判断以速度speed吃掉所有香蕉的时间在不在警卫离开的时间内
return elapsedTime <= h;
}
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/minuy/p/15246575.html
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