Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩

时间:2021-07-14
本文章向大家介绍Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩,主要包括Redis缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Redis缓存处理流程:

前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。

1.缓存穿透

指的是大量请求都在查询一个不存在key,,导致所有请求最终都落在数据库上,,造成数据库压力巨大
解决:
1)针对不存在的key也缓存一个null值,,同时设置一个过期时间,,(弊端:内存中可能会存放大量无效key) 2)采用布隆过滤器,,对于不存在的key直接返回null值

2.缓存击穿

指的是某个key在过期时间点上(内存已过期,,但数据库有数据),,此时有大量请求去查询这个key,,导致数据库压力增大
解决:
1)设置热点数据永不过期 2)加锁setnx public String get(key) { String value = redis.get(key); if (value == null) { //代表缓存值过期 //设置3min的超时,防止del操作失败的时候,下次缓存过期一直不能load db if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功 value = db.get(key); redis.set(key, value, expire_secs); redis.del(key_mutex); } else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了,这时候重试获取缓存值即可 sleep(50); get(key); //重试 } } else { return value; } }

3.缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。
和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。
解决:
1)设置热点数据永不过期 2)缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生

原文地址:https://www.cnblogs.com/Baker-Street/p/15012281.html