lambda表达式
时间:2021-08-03
本文章向大家介绍lambda表达式,主要包括lambda表达式使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数
g = lambda x:x+1
看一下执行的结果:
g(1) >>>2
g(2) >>>3
当然,你也可以这样使用:
lambda x:x+1(1) >>>2
可以这样认为,上例的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为:
def g(x): return x+1
Python中,也有几个定义好的全局函数方便使用的,filter, map, reduce
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27] >>> >>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) [18, 9, 24, 12, 27] >>> >>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) [14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64] >>> >>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo) 139
Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢?在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。
比如上面map的例子,可以写成: print [x * 2 + 10 for x in foo] 非常的简洁,易懂。 filter的例子可以写成: print [x for x in foo if x % 3 == 0] 同样也是比lambda的方式更容易理解。
为什么使用lambda
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
在Visual Basic,你很有可能要创建一个函数,接受一个字符串参数和一个 collapse 参数,并使用 if 语句确定是否压缩空白,然后再返回相应的值。这种方式是低效的,因为函数可能需要处理每一种可能的情况。每次你调用它,它将不得不在给出你所想要的东西之前,判断是否要压缩空白。在 Python 中,你可以将决策逻辑拿到函数外面,而定义一个裁减过的 lambda 函数提供确切的 (唯一的) 你想要的。
通过此例子,我们发现,lambda的使用大量简化了代码,使代码简练清晰。但是值得注意的是,这会在一定程度上降低代码的可读性。如果不是非常熟悉python的人或许会对此感到不可理解。
lambda 定义了一个匿名函数
lambda 并不会带来程序运行效率的提高,只会使代码更简洁。
如果可以使用for...in...if来完成的,坚决不用lambda。
如果使用lambda,lambda内不要包含循环,如果有,我宁愿定义函数来完成,使代码获得可重用性和更好的可读性
总结:lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。
原文地址:https://www.cnblogs.com/WSugar/p/15093557.html
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