Hadoop运行MR程序时出现的报错

时间:2021-08-19
本文章向大家介绍Hadoop运行MR程序时出现的报错,主要包括Hadoop运行MR程序时出现的报错使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

前提:

  在本地IDEA写完项目代码后,将整个项目打包上传到集群进行测试.

需要注意输入输出路径要写对

将两个文件上传到HDFS集群

# 上传文件
hadoop fs -put /opt/module/hadoop_file/input/friends.txt /opt/module/hadoop_file/input

# 删除文件
hadoop fs -rm -f /opt/module/hadoop_file/input/friends.txt

# 删除文件夹
hadoop fs -rm -r /opt/module/hadoop_file/input

开始启动MR程序进行jar包测试

# 运行MR程序
hadoop jar friends.jar com.lxz.friends.OneShareFriendsDriver

遇到的问题:

1.

报错信息:INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1629344910248_0009_m_000000_0, Status : FAILED
Error: java.io.IOException: Initialization of all the collectors failed. Error in last collector was :interface javax.xml.soap.Text

原因是在你的IDEA项目中, 依赖import javax.xml.soap.Text,应该import org.apache.hadoop.io.Text

 2.

报错信息:INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1607842602362_0032_m_000000_2, Status : FAIL

原因是你的输入文件中存在空格,仔细检查一下input文件书写格式

总结: MR还是比较费时费力的程序,优点在于只要自己写好程序的代码,调整好Mapper和Reducer的资源数,数据跑出来只是时间的问题.报错不可怕,一定要记得去hadoop安装的当前目录下的logs文件夹里去查看日志信息.

不要为了追逐,而忘记当初的样子。

原文地址:https://www.cnblogs.com/lxzcloud/p/15161214.html