MySQL函数、事务、索引、权限管理和备份、规范数据库设计

官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/built-in-function-reference.html

5.1、常用函数

-- ==============常用函数===============
-- 数字运算
SELECT ABS(-7)   -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4)  -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND()    -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(10)   -- 判断一个数的符号  负数返回-1，正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('我爱数据库')    -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们')      -- 拼接字符串
SELECT LOWER('ZhangGuorong')       -- 小写字母
SELECT UPPER('ZhangGuorong')       -- 大写字母
SELECT INSERT('我爱编程helloWorld',1,2,'超级热爱')   -- 查询，从某个位置开始替换某个长度
SELECT SUBSTR('荣哥说坚持就能成功',4,6)    -- 返回指定的子字符串
SELECT REPLACE('荣哥说坚持就能成功','坚持','努力')   -- 替换出现的指定字符串 
SELECT REVERSE('你爱我')   -- 反转

-- 查询 姓 周的同学 ,把周替换成张
SELECT REPLACE(studentName,'周','张') FROM student
WHERE studentName LIKE '周%'

-- 时间和日期函数 （记住）
SELECT CURRENT_DATE()  -- 获取当前日期
SELECT LOCALTIME()     -- 本地时间
SELECT SYSDATE()    -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())  -- 显示当前年份
SELECT DAY(NOW())   -- 天
SELECT SECOND(NOW())   -- 秒 

-- 系统
SELECT VERSION()
SELECT USER()
SELECT SYSTEM_USER()

5.2、聚合函数(常用)

函数名称	描述
count()	计数
sum()	求和
avg()	平均值
max()	最大值
min()	最小值
...	...

5.3数据库级别的MD5加密（扩展）

什么是MD5

主要增强算法的复杂性和不可逆性

MD5 不可逆，具体的值的 MD5 是一样的

MD5 破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

-- 加密
UPDATE student SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=1
UPDATE student SET pwd=MD5(pwd)   -- 加密全部的密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO student (`id`,`name`,`pwd`) VALUES('13','胡',MD5('123456'))

-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM student WHERE `name` = '胡' AND pwd=MD5('123456')

select总结

6、事务

6.1、什么是事务

要么都成功，要么都失败

事务原则：ACID原则  原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读。。。）

原子性：要么都成功，要么都失败

一致性：事务前后的数据完整性要保证一致

持久性：事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中

隔离性：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离

-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0  -- 关闭自动提交 
START TRANSACTION   -- 开启一个事务

UPDATE `account` SET money = money-500 WHERE `name` = 'A'  -- A减500
UPDATE `account` SET money = money+500 WHERE `name` = 'B'  -- B加500

COMMIT; -- 提交事务,就被持久化了，这时候在按回滚就回不去了
ROLLBACK;  -- 回滚

SET autocommit = 1;  -- 恢复默认值

7、索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构

7.1、索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引（PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位唯一索引
常规索引 (KEY/INDEX)
- 默认的， index、key关键字来设置
全文索引（FullText）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

SQL yog 可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user

本质：读这张表进行增删改查

-- 创建用户 create user 用户名 identified by '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'

-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')

-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111')

-- 重命名
RENAME USER kuangshen TO zhang

-- 用户授权 all privileges 全部的权限， 库.表
-- all privileges 除了给别人授权，其他都能干
GRANT USER PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2

-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen2  -- 查看指定用户权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- ROOT用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION

-- 撤销权限 revoke 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2

-- 删除用户
DROP USER kuangshen

8.2、MySQL备份

为什么要备份：

保证重要的数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份的方式

直接拷贝物理文件（在date文件里面）
在Sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 右键点击表，选择备份或导出
使用命令行导出 mysqldump 命令行使用（cmd）

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >d:/a.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表1 表2 表3 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >d:/a.sql

# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库>物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school>d:/a.sql

#导入（先在命令行登录数据库，然后在use 要导入的数据库后在执行以下操作）
#登录的情况中，切换到指定的数据库
#source 备份文件
1.source d:/a.sql  （推荐使用）
2.mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件（不推荐）

假设你要备份数据库，防止数据丢失。

9、规范数据库设计

9.1、为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
概要设计：设计关系图E-R图

9.2、三大范式

为什么需要数据规范化？

信息重复
更新异常
插入异常（无法正常显示信息）
删除异常（丢失有效的信息）

三大范式（了解）

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一、er范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑以下规范性！
故意给某些增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

原文地址：https://www.cnblogs.com/a806451906/p/15312039.html