ddddd

时间:2021-07-28
本文章向大家介绍ddddd,主要包括ddddd使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

环境\配置\命令

语言

Kafka在0.8.2.x版本中用java语言重写了producer ProducerConfig.java

在0.9.0.x版本中用java重写了consumer ConsumerConfig.java

剩余部分为Scala实现的 KafkaConfig.scala

命令

# 查看主题信息
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --describe --topic topic_test2021

# 修改主题分区数量(只能比之前的多)
bin/kafka-topics.sh --alter  --zookeeper localhost:2181  --topic topic_test2021  --partitions 3

单机版配置示例 server.properties

broker.id=0  
port=9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://47.107.139.101:9092
num.network.threads=2  
num.io.threads=8  
socket.send.buffer.bytes=1048576  
socket.receive.buffer.bytes=1048576  
socket.request.max.bytes=104857600  
log.dirs=/tmp/kafka-logs  
num.partitions=2   
log.retention.hours=168  
log.segment.bytes=536870912  
log.retention.check.interval.ms=60000  
log.cleaner.enable=false  
zookeeper.connect=localhost:2181  
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
offsets.topic.replication.factor=1

参数说明

broker配置参数

参数  默认值 描述
broker.id   -1  每一个boker都有一个唯一的id作为它们的名字。当该服务器的IP地址发生改变时,broker.id没有变化,则不会影响consumers的消息情况
port    9092    broker server服务端口
host.name   ""  broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK
log.dirs    /tmp/kafka-logs kafka数据的存放地址,多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能  /data/kafka-logs-1,/data/kafka-logs-2
message.max.bytes   1000012 表示消息体的最大大小,单位是字节
num.network.threads 3   broker处理消息的最大线程数,一般情况下数量为cpu核数
num.io.threads  8   处理IO的线程数
log.flush.interval.messages Long.MaxValue   在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量
log.flush.interval.ms   Long.MaxValue   在数据被写入到硬盘前的最大时间
log.flush.scheduler.interval.ms Long.MaxValue   检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。
log.retention.hours 168 (24*7)  控制一个log保留多长个小时
log.retention.bytes -1  控制log文件最大尺寸
log.cleaner.enable  false   是否log cleaning
log.cleanup.policy  delete  delete还是compat.
log.segment.bytes   1073741824  单一的log segment文件大小
log.roll.hours  168 开始一个新的log文件片段的最大时间
background.threads  10  后台线程序
num.partitions  1   默认分区数
socket.send.buffer.bytes    102400  socket SO_SNDBUFF参数
socket.receive.buffer.bytes 102400  socket SO_RCVBUFF参数
zookeeper.connect       指定zookeeper连接字符串, 格式如hostname:port/chroot。chroot是一个namespace
zookeeper.connection.timeout.ms 6000    指定客户端连接zookeeper的最大超时时间
zookeeper.session.timeout.ms    6000    连接zk的session超时时间
zookeeper.sync.time.ms  2000    zk follower落后于zk leader的最长时间
high-level consumer的配置参数

参数  默认值 描述
groupid groupid 一个字符串用来指示一组consumer所在的组
socket.timeout.ms   30000   socket超时时间
socket.buffersize   64*1024 socket receive buffer
fetch.size  300 * 1024  控制在一个请求中获取的消息的字节数。 这个参数在0.8.x中由fetch.message.max.bytes,fetch.min.bytes取代
backoff.increment.ms    1000    这个参数避免在没有新数据的情况下重复频繁的拉数据。 如果拉到空数据,则多推后这个时间
queued.max.message.chunks   2   high level consumer内部缓存拉回来的消息到一个队列中。 这个值控制这个队列的大小
auto.commit.enable  true    如果true,consumer定期地往zookeeper写入每个分区的offset
auto.commit.interval.ms 10000   往zookeeper上写offset的频率
auto.offset.reset   largest 如果offset出了返回,则 smallest: 自动设置reset到最小的offset. largest : 自动设置offset到最大的offset. 其它值不允许,会抛出异常.
consumer.timeout.ms -1  默认-1,consumer在没有新消息时无限期的block。如果设置一个正值, 一个超时异常会抛出
rebalance.retries.max   4   rebalance时的最大尝试次数
producer的配置参数

参数  默认值 描述
producer.type   sync    指定消息发送是同步还是异步。异步asyc成批发送用kafka.producer.AyncProducer, 同步sync用kafka.producer.SyncProducer
metadata.broker.list    boker list  使用这个参数传入boker和分区的静态信息,如host1:port1,host2:port2, 这个可以是全部boker的一部分
compression.codec   NoCompressionCodec  消息压缩,默认不压缩
compressed.topics   null    在设置了压缩的情况下,可以指定特定的topic压缩,未指定则全部压缩
message.send.max.retries    3   消息发送最大尝试次数
retry.backoff.ms    300 每次尝试增加的额外的间隔时间
topic.metadata.refresh.interval.ms  600000  
定期的获取元数据的时间。当分区丢失,leader不可用时producer也会主动获取元数据,如果为0,则每次发送完消息就获取元数据,

不推荐。如果为负值,则只有在失败的情况下获取元数据。

queue.buffering.max.ms  5000    在producer queue的缓存的数据最大时间,仅仅for asyc
queue.buffering.max.message 10000   producer 缓存的消息的最大数量,仅仅for asyc
queue.enqueue.timeout.ms    -1  0当queue满时丢掉,负值是queue满时block,正值是queue满时block相应的时间,仅仅for asyc
batch.num.messages  200 一批消息的数量,仅仅for asyc
request.required.acks   0   0表示producer无需等待leader的确认,1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认,-1代表所有的备份都完成后确认。 仅仅for sync
request.timeout.ms  10000   确认超时时间

原文地址:https://www.cnblogs.com/yanxiaoge/p/15071254.html