[java] Docker

概述

• 借鉴集装箱运输的思路
• 解决了同样代码，运行环境变化后无法运行的问题
• 一个容器包含了完整的运行时环境，除了应用程序本身之外，这个应用所需的全部依赖、类库、其他二进制文件、配置文件等，都统一被打入了一个称为容器镜像的包中

介绍

• 镜像：镜像是文件，是只读的，提供了运行程序完整的软硬件资源，是应用程序的"集装箱"
• 容器：是镜像的实例，由Docker负责创建，容器之间彼此隔离。彼此拥有自己的文件系统，容器的底层镜像都是一个linux系统
• 关系：用docker安装应用，就是在网上拉取一个已有镜像资源，然后自己的电脑上就有了这个镜像的容器

作用

• 简化配置：Docker的初始目的，虚拟机VM最大的好处是基于你的应用配置能够无缝运行在任何平台上。Docker提供同样类似VM的能力，但是没有任何副作用，它能让你将环境和配置放入代码然后部署，同样的Docker配置能够在各种环境中使用，这实际是将应用环境和底层环境实现了解耦
• 代码管道化管理：能够对代码以流式pipeline管道化进行管理，从开发者的机器到生产环境机器这个流程中都能有效管理。因为在这个流程中会有各种不同的环境，每个都可能有微小的区别，Docker提供了跨越这些异构环境以一致性的微环境，从开发到部署实现流畅发布
• 开发人员的生产化：在一个开发环境，我们希望我们的开发环境能更加接近于生产环境，我们会让每个服务运行在自己的VM中，这样能模拟生产环境，比如有时我们并不总是需要跨越网络连接，这样我们可以将多个Docker装载一系列服务运行在单机上最大程度模拟生产分布式部署的环境
• 应用隔离：有很多理由你需要在一台机器上运行多个应用，这就需要将原来铁板一块monolithic的应用切分为很多微服务。实现应用之间的解耦，将多个应用服务部署在多个Docker中能轻松达到这个目的
• 服务合并：使用Docker也能合并多个服务以降低费用，不多的操作系统内存占用，跨实例共享多个空闲的内存，这些技术Docker能以更加紧密资源提供更有效的服务合并
• 多租户：Docker能够作为云计算的多租户容器，使用Docker能容易为每个租户创建运行应该多个实例，这得益其灵活的快速环境以及有效diff命令
• 快速部署：Docker通过创建流程的容器，不必重新启动操作系统，几秒内能关闭，你可以在数据中心创建或销毁资源，不用担心额外消耗。典型的数据中心利用率是30%，通过更积极的资源分配，以低成本方式对一个新的实例实现一个更聚合的资源分配，我们很容易超过这个利用率，大大提高数据中心的利用效率

命令

• 启动：systemctl start docker
• 查询当前容器：docker container ls -all
• 删除当前容器：docker container rm mycentos
• 查询所有运行的容器：docker ps
• 删除特定容器：docker rm [container ID]
• 停止运行容器：docker stop [name]
• 重启容器：docker restart [container ID]

参考

docker安装

https://www.cnblogs.com/myzony/p/9071210.html

https://www.runoob.com/docker/docker-install-mysql.html

mysql

https://www.cnblogs.com/sablier/p/11605606.html

https://blog.csdn.net/weixin_40461281/article/details/92610876

https://segmentfault.com/a/1190000037512741

要不要把mysql部署到docker

https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/78983020

https://blog.csdn.net/mingongge/article/details/107872989

CentOS 8 错误

https://blog.csdn.net/qq_36643282/article/details/105190759

dolphinscheduler

https://hub.docker.com/r/minimy/dolphinscheduler