46. 全排列

时间:2020-07-14
本文章向大家介绍46. 全排列,主要包括46. 全排列使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

法一:

思路:

result = []
def backtrack(路径, 选择列表):
    if 满足结束条件:
        result.add(路径)
        return
    
    for 选择 in 选择列表:
        做选择
        backtrack(路径, 选择列表)
        撤销选择
其核心就是 for 循环里面的递归,在递归调用之前「做选择」,在递归调用之后「撤销选择」

 

 1   public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
 2         int length = nums.length;
 3         if (length == 0) return null;
 4 
 5         List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
 6         boolean[] used = new boolean[length];
 7         int depth = 0;
 8         Stack<Integer> path = new Stack<>();
 9 //      nums数组,length长度, depth层数, path容器, used判断每个数是否添加过, ans答案
10         dfs(nums, length, depth, path, used, ans);
11 
12         return ans;
13     }
14 
15     private void dfs(int[] nums, int length, int depth, Stack<Integer> path, boolean[] used, List<List<Integer>> ans) {
16         if (length == depth) {
17             ans.add(new ArrayList<>(path));
18         }
19 
20         for (int i = 0; i < length; i++) {
21             if (used[i]) continue;
22             path.push(nums[i]);//储存当前数字,并且标记状态used
23             used[i] = true;
24             dfs(nums, length, depth + 1, path, used, ans);
25             path.pop();//去除当前数字,并且抹消状态used
26             used[i] = false;
27         }
28     }

原文地址:https://www.cnblogs.com/boboboo610/p/13299777.html