springboot+Kafka（生产者和消费者）

spring.application.name=kafka-producer
server.port=8091

spring.kafka.producer.bootstrapServers=192.168.229.13:9092,192.168.229.13:9093,192.168.229.13:9094

#安全认证
#spring.kafka.producer.ssl=

# procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下：
# acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
# acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。
# acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。
spring.kafka.producer.acks=all

# 每当多个记录被发送到同一分区时，生产者将尝试将记录一起批量处理为更少的请求，
# 这有助于提升客户端和服务端之间的性能，此配置控制默认批量大小（以字节为单位），默认值为16384
spring.kafka.producer.batchSize=

#缓存数据内存大小
spring.kafka.producer.bufferMemory=

#server记录日志
spring.kafka.producer.clientId=kafka-producer

#producer用于压缩数据的压缩类型。默认是无压缩。正确的选项值是none、gzip、snappy。压缩最好用于批量处理，批量处理消息越多，压缩性能越好
spring.kafka.producer.compressionType=gzip

#key反序列化类，实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口
spring.kafka.producer.keyDeserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
#value反序列化类，实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口
spring.kafka.producer.valueDeserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

#客户端发送重试
spring.kafka.producer.retries=0

#生产者事务
spring.kafka.producer.transactionIdPrefix=

#其他配置
#spring.kafka.producer.properties=

spring.application.name=kafka-consumer
server.port=8092

spring.kafka.consumer.bootstrapServers=192.168.229.13:9092,192.168.229.13:9093,192.168.229.13:9094


#spring.kafka.consumer.clientId="kafka-consumer"
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup

#自动提交
spring.kafka.consumer.enableAutoCommit=true

#自动向zookeeper提交offset的频率，默认：5000
spring.kafka.consumer.autoCommitInterval=10

#0:READ_UNCOMMITTED, 1:READ_COMMITTED;
spring.kafka.consumer.isolationLevel=READ_COMMITTED

# 没有初始化的offset时，可以设置以下三种情况：（默认：latest）
# earliest
# 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
# latest
# 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
# none
# topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常
spring.kafka.consumer.autoOffsetReset=latest

#安全认证
#spring.kafka.consumer.ssl=

#Fetch请求发给broker后，在broker中可能会被阻塞的（当topic中records的总size小于fetch.min.bytes时），此时这个fetch请求耗时就会比较长。
#这个配置就是来配置consumer最多等待response多久。
spring.kafka.consumer.fetchMaxWait=100
#每次fetch请求时，server应该返回的最小字节数。如果没有足够的数据返回，请求会等待，直到足够的数据才会返回。默认：1
spring.kafka.consumer.fetchMinSize=10

#消费超时时间，大小不能超过session.timeout.ms，默认：3000
spring.kafka.consumer.heartbeatInterval=100

#key反序列化类，实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口
spring.kafka.consumer.keyDeserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
#value反序列化类，实现org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer接口
spring.kafka.consumer.valueDeserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

#max.poll.records条数据需要在session.timeout.ms这个时间内处理完，默认：500
spring.kafka.consumer.maxPollRecords=500