写在前面

　　这一单元的作业看似难度比前两单元下降很多，但一不小心就会出各种问题...第二次作业留下了惨痛的教训。

一. JML语言的理论基础、应用工具链

理论基础

　　JML(Java Modeling Language)是用于对Java程序进行规格化设计的一种表示语言。JML是一种行为接口规格语言（Behavior Interface Specification Language，BISL），基于Larch方法构建。BISL提供了对方法和类型的规格定义手段。所谓接口即一个方法或类型外部可见的内容。JML主要由Leavens教授在Larch上的工作，并融入了Betrand Meyer， John Guttag等人关于Design by Contract的研究成果。近年来，JML持续受到关注，为严格的程序设计提供了一套行之有效的方法。通过JML及其支持工具，不仅可以基于规格自动构造测试用例，并整合了SMT Solver等工具以静态方式来检查代码实现对规格的满足情况。

原子表达式

\result : 非void型方法执行结果。

\old(expr) : 表示表达式expr在相应方法执行前的取值。该表达式涉及到评估 expr 中的对象是否发生变化，但是针对一个对象引用而言，只能判断引用本身是否发生变化，而不能判断引用所指向的对象实体内容是否发生变化。

\not_assigned(x,y,…) : 用来表示括号中的变量是否在方法执行过程中被赋值。该表达式主要用于后置条件的约束表示上（限制一个方法的实现不能对列表中的变量进行赋值）。

\not_modifed(x,y,…) : 表达式限制括号中的变量在方法执行期间的取值未发生变化。
\nonnullelements(container) : 表示 container 对象中存储的对象不会有 null。
\type(type) : 返回类型type对应的类型(Class)。e.g. type( boolean )为Boolean.TYPE
\typeof(expr) : 该表达式返回expr对应的准确类型。e.g. \typeof( false )

量化表达式

\forall : 全称量词修饰的表达式，表示对于给定范围内的元素，每个元素都满足相应的约束。
\exists : 存在量词修饰的表达式。
\sum : 返回给定范围内的表达式的和。
\product : 返回给定范围内的表达式的连乘结果。
\max : 返回给定范围内的表达式的最大值。
\min : 返回给定范围内的表达式的最小值。
\num_of : 返回指定变量中满足相应条件的取值个数。

操作符

　　分为子类型关系操作符、等价关系操作符、推理操作符、变量引用操作符

方法规格

　　方法规格的核心内容包括三个方面：前置条件、后置条件和副作用约定。

　　前置条件 : 对方法输入参数的限制，不满足则不能保证正确性。

　　后置条件 : 对方法执行结果的限制，执行后如果满足则执行正确。

　　副作用约定 : 指方法在执行过程中对输入对象或 this 对象进行了修改（对其成员变量进行了赋值，或者调用其修改方法）。

　　方法在执行过程中会修改对象的属性数据或者类的静态成员数据，从而给后续方法的执行带来影响。从方法规格的角度，必须要明确给出副作用范围。、

　　注1：不允许在副作用约束子句中指定规格声明的变量数据。
　　注2：private量通常调用者不可见。可以用/*@ spec_public @*/注释一个类的私有成员变量，表示在规格中可以直接使用，从而调用者可见。

具体JML学习博客如下：

【面向对象】 JML(Level 0) 学习笔记

JML手册

JML起步---使用JML 改进你的Java程序(1)

JML起步---使用JML 改进你的Java程序(2)

JML起步---使用JML 改进你的Java程序(3)

JML起步---使用JML 改进你的Java程序(4)

应用工具链：

OpenJML:   OpenJML

Junit4:   在 IDEA 中 使用 JUnit4

JMLUnitNG:   JMLUnitNG Release History

二. 部署JMLUnitNG

　　首先感谢大佬的博客https://www.cnblogs.com/pekopekopeko/p/12920417.html， 以及几位不愿意透露姓名的大佬的指点。在部署JMLUnitNG时遇到了很多自己无法解决网络上又搜不到的问题。运行得到的结果如下，由于该类和方法较为简单，故可能实际效果和自己编造或随机生成差不多，但如果在大规模的代码中，JMLUnitNG应该会有更广泛的应用。可以看到，JMLUnitNG会对很多边界情况，以及null值进行测试，效果很好。

[TestNG] Running:
  Command line suite

Failed: racEnabled()
Passed: constructor MyGroup(0)
Passed: constructor MyGroup(-2147483648)
Passed: constructor MyGroup(2147483647)
Failed: <<MyGroup@3f0861b4>>.addPerson(null)
Failed: <<MyGroup@40ea37bc>>.addPerson(null)
Failed: <<MyGroup@ce6451f3>>.addPerson(null)
Passed: <<MyGroup@6dce12b0>>.addPerson(java.lang.Object@a741e380)
Passed: <<MyGroup@352ef8b1>>.addPerson(java.lang.Object@413695ef)
Passed: <<MyGroup@94e06b7c>>.addPerson(java.lang.Object@3c2a79bf)
Passed: <<MyGroup@9d62ce71>>.getId()
Passed: <<MyGroup@5ec703d1>>.getId()
Passed: <<MyGroup@039cd84b>>.getId()
Passed: <<MyGroup@31cb5780>>.equals(null)
Passed: <<MyGroup@97c5d04b>>.equals(null)
Passed: <<MyGroup@5a14c09>>.equals(null)
Passed: <<MyGroup@0c148239>>.equals(java.lang.Object@1ef9670c)
Passed: <<MyGroup@058329f6>>.equals(java.lang.Object@5ab86c79)
Passed: <<MyGroup@60215eee>>.equals(java.lang.Object@8c2b740e)
Passed: <<MyGroup@4b508297>>.getRelationSum()
Passed: <<MyGroup@1c2c22f3>>.getRelationSum()
Passed: <<MyGroup@5c68e983>>.getRelationSum()
Passed: <<MyGroup@d4a16cb0>>.getValueSum()
Passed: <<MyGroup@ae2c9538>>.getValueSum()
Passed: <<MyGroup@d204ae3f>>.getValueSum()
Passed: <<MyGroup@1abf43c2>>.getAgeMean()
Passed: <<MyGroup@8510ba23>>.getAgeMean()
Passed: <<MyGroup@957ec4f0>>.getAgeMean()
Passed: <<MyGroup@1906ab8d>>.getAgeVar()
Passed: <<MyGroup@2e168542>>.getAgeVar()
Passed: <<MyGroup@1a8572d0>>.getAgeVar()
Passed: <<MyGroup@0d8f342c>>.getConflictSum()
Passed: <<MyGroup@2cfdb15a>>.getConflictSum()
Passed: <<MyGroup@9ebdc26f>>.getConflictSum()

===============================================
Command line suite
Total tests run: 34, Failures: 4, Skips: 0
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三. 梳理自己的架构设计

 第九次作业

UML图

代码行数

　　第九次作业较为简单，MyGroup中采用一个Arraylist保存people（为第十次的bug埋下伏笔），MyPeople分别采用一个HashMap保存acquantance和value。其余部分都是直接翻译JML。

　　其中，复杂度比较高的方法为iscircle。采用循环实现的广度优先搜索实现该方法。

第十次作业

UML图

代码行数

　　第十次作业将各类arraylist改为HashSet，同时本着“以空间换时间”的原则，MyNetwork里建立一个HashSet来保存People，同时建立了一个HashMap来保存id和people的映射信息，便于访问和查询。

　　同时第十次作业中复杂度比较高的方法为iscircle，由于有时间要求，故改进了第九次的bfs。同时对于Group里的各种方法，采用缓存机制，设立relationSum，valueSum，ageSum，conflictSum属性来缓存信息，addtogroup时更新上述信息。当add relation时，如果id1和id2在相同的group里，则更新这些group里的缓存信息，相应方法时直接返回值即可。同时由于add relation会经常用到，为了快速查询id1和id2是否在相同的group里，在MyPeople类里设立HashSet<Integer> groupId属性来保存当前people加入的group，查询id1和id2是否在相同的group里时，直接调用retainAll方法，来提高效率。

第十一次作业

UML图

代码行数

　　第十一次作业沿用了第十次作业的架构，MyGroup类里delperson时更新相应缓存信息，MyNetwork里建立money属性来实现新增的与money有关的两个方法。

　　为了出现了QueryBlockSum方法，采用并查集实现，并将iscircle方法也改为并查集。新建blocksum属性来缓存信息，add person是blocksum++，add relation时，如果id1和id2的根不相同，则blocksum--。

　　对于qmp方法，则采用优先队列优化的dijkstra算法实现，新建一个类来保存<Id , value>的映射信息（即保存对应边及其权值），并重写equals、hashcode、compareTo方法。

　　对于qsl方法，本菜鸡没理解tarjan算法de不出bug，于是只能使用暴力枚举来删节点。首先通过dfs找到一条路径，将该路径上的节点依次删除。若出现不连通，则证明不双连通。同时优化dfs方法，在退出某一节点时，不取消标记该节点，从而提高dfs的性能。

四. bug修复情况

　　第九次作业、第十一次作业强测互测均未出现bug。

　　第十次作业，由于在Network类里保存people时用了arraylist方法导致了很多点超时，换成hashmap以后即修复bug。

　　三次作业均采用python随机生成数据来hack，hack到的bug大都因为超时导致。

　　在完成第十一次作业时，qsl里的dfs方法的效率一直很低。200个people，200条relation时就要运行很久，800个人people，800条relation时几乎不能出结果。最后发现问题全在dfs，当数据一大时dfs的复杂度会指数上升。原因在于我在dfs里设立一个visited变量保存当前遍历的节点，dfs开始时将当前节点add入visited，dfs结束回溯时将该节点remove出visited，之后发现无须移除。因为回溯已经代表当前节点和目标节点不连通，那意味着当前节点已经无须再访问，无论从哪个节点到达该节点都不可能到达目标，所以只要在dfs开始时将当前节点add入visited，dfs结束时准备回溯时无须移除，效率则能大幅提高。

五.心得体会

　　在本次作业中，体会到了JML规格对于大规模开发的好处，但并未感受到junit、JMLunitNG对于自动测试的好处。或许是因为我们本单元作业代码量不大、内容简单、情况少，写junit的效率反而没有随机生成自动数据对拍来得快和直接。但如果代码量一大，想必junit的优势就能体现出来。

　　第十次作业的强测让我的心态一度崩溃，各种优化结果还是被一个隐藏的二重循环害惨。第十一次次作业对算法要求很高，数据结构时没有亲自写过的堆优化dijkstra、并查集，在第十一次作业里都实现了，也对java语言的各种内置容器有了更加深入的了解，对图论算法也更加熟悉。虽然对第十次作业的成绩并不满意，但也吸取了教训。不管怎么说，总算挺到了最后一单元，加油加油~

原文地址：https://www.cnblogs.com/wtrwtr/p/12931690.html