Python 之sqlite3数据库模块

时间:2020-04-25
本文章向大家介绍Python 之sqlite3数据库模块,主要包括Python 之sqlite3数据库模块使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

一、API

sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接,而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开,则返回一个连接对象。

当一个数据库被多个连接访问,且其中一个修改了数据库,此时 SQLite 数据库被锁定,直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间,直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0(5 秒)。

如果给定的数据库名称 filename 不存在,则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库,那么您可以指定带有路径的文件名,这样您就能在任意地方创建数据库。

connection.cursor([cursorClass])

该例程创建一个 cursor,将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数,则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。

cursor.execute(sql [, optional parameters])

该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化(即使用占位符代替 SQL 文本)。sqlite3 模块支持两种类型的占位符:问号和命名占位符(命名样式)。

例如:cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))

connection.execute(sql [, optional parameters])

该例程是上面执行的由光标(cursor)对象提供的方法的快捷方式,它通过调用光标(cursor)方法创建了一个中间的光标对象,然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。

cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。

connection.executemany(sql[, parameters])

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。

cursor.executescript(sql_script)

该例程一旦接收到脚本,会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句,然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号 ; 分隔。

connection.executescript(sql_script)

该例程是一个由调用光标(cursor)方法创建的中间的光标对象的快捷方式,然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。

connection.total_changes()

该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。

connection.commit()

该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法,那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。

connection.rollback()

该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。

connection.close()

该方法关闭数据库连接。请注意,这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法,就直接关闭数据库连接,您所做的所有更改将全部丢失!

cursor.fetchone()

该方法获取查询结果集中的下一行,返回一个单一的序列,当没有更多可用的数据时,则返回 None。

cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

该方法获取查询结果集中的下一行组,返回一个列表。当没有更多的可用的行时,则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。

cursor.fetchall()

该例程获取查询结果集中所有(剩余)的行,返回一个列表。当没有可用的行时,则返回一个空的列表。

二、示例

1、添加

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )")

c.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )")

conn.commit()
print "Records created successfully"
conn.close()

2、查询

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"

cursor = c.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"
conn.close()

3、删除

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"

c.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"
conn.close()

4、修改

#!/usr/bin/python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
print "Opened database successfully"

c.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
for row in cursor:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully"
conn.close()

原文地址:https://www.cnblogs.com/yang-2018/p/12772739.html