JPA第二天
时间:2020-05-16
本文章向大家介绍JPA第二天，主要包括JPA第二天使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。
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第一章 Spring Data JPA的概述
1.1 Spring Data JPA概述
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！
Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。
1.2 Spring Data JPA的特性
SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。
1.3 Spring Data JPA与JPA和hibernate之间的关系
JPA是一套规范，内部是由接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）
Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
第二章 Spring Data JPA的快速入门
2.1 需求说明
Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作
2.2 搭建Spring Data JPA的开发环境
2.2.1 引入Spring Data JPA的坐标
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等。
<properties>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<maven.compiler.compilerVersion>1.8</maven.compiler.compilerVersion>
<spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
<hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>
<slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
<log4j.version>1.2.12</log4j.version>
<c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>
<mysql.version>5.1.6</mysql.version>
</properties>
<dependencies>
<!-- junit单元测试 -->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.9</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- spring beg -->
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.6.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-orm</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-core</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- spring end -->
<!-- hibernate beg -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>
<version>${hibernate.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>5.2.1.Final</version>
</dependency>
<!-- hibernate end -->
<!-- c3p0 beg -->
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>${c3p0.version}</version>
</dependency>
<!-- c3p0 end -->
<!-- log end -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<!-- log end -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.9.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>4.2.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->
<dependency>
<groupId>javax.el</groupId>
<artifactId>javax.el-api</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.glassfish.web</groupId>
<artifactId>javax.el</artifactId>
<version>2.2.4</version>
</dependency>
<!-- el end -->
</dependencies>
2.2.2 整合Spring Data JPA与Spring
1. 创建entityManagerFactory对象交给Spring容器管理
2. 创建数据库连接池
3. 整合spring data Jpa
4. 配置事务管理器
5. 声明式事务
6. 配置包扫描
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd
http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/data/jpa
http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!--spring 和 spring data jpa的配置-->
<!--1. 创建entityManagerFactory对象交给Spring容器管理-->
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<!--配置扫描的包(实体类所在的包)-->
<property name="packagesToScan" value="org.example.domain"/>
<!--jpa实现厂家-->
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>
</property>
<!--jpa的供应商适配器-->
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<!--配置是否自动创建数据库表-->
<property name="generateDdl" value="false"/>
<!--指定数据库类型-->
<property name="database" value="MYSQL"/>
<!--数据库方言：支持的特有语法-->
<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/>
<!--是否显示sql-->
<property name="showSql" value="true"/>
</bean>
</property>
<!--jpa的方言：高级的特性-->
<property name="jpaDialect">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"/>
</property>
</bean>
<!--2.创建数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
<property name="user" value="root"/>
<property name="password" value="root"/>
<property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa"/>
<property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
</bean>
<!--3.整合spring data Jpa-->
<jpa:repositories base-package="org.example.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>
<!--4.配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
</bean>
<!--txAdvice-->
<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">
<tx:attributes>
<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>
<tx:method name="get*" read-only="true"/>
<tx:method name="find*" read-only="true"/>
<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>
</tx:attributes>
</tx:advice>
<!-- aop-->
<aop:config>
<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* org.example.service.*.*(..))" />
<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />
</aop:config>
<!--5.声明式事务 -->
<!--6.配置包扫描-->
<context:component-scan base-package="org.example"/>
</beans>
2.2.3 使用JPA注解配置映射关系
import javax.persistence.*;
/**
* 1. 实体类和表的映射关系
* @Entity
* @Table
* 2. 类中属性和表中字段的映射关系
* @Id
* @GeneratedValue
* @Column
* @author HackerStar
* @create 2020-05-16 18:49
*/
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name = "cust_id")
private Long custId;
@Column(name = "cust_address")
private String custAddress;
@Column(name = "cust_industry")
private String custIndustry;
@Column(name = "cust_level")
private String custLevel;
@Column(name = "cust_name")
private String custName;
@Column(name = "cust_phone")
private String custPhone;
@Column(name = "cust_source")
private String custSource;
@Override
public String toString() {
return "Customer{" +
"custId=" + custId +
", custAddress='" + custAddress + '\'' +
", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
", custLevel='" + custLevel + '\'' +
", custName='" + custName + '\'' +
", custPhone='" + custPhone + '\'' +
", custSource='" + custSource + '\'' +
'}';
}
public Long getCustId() {
return custId;
}
public void setCustId(Long custId) {
this.custId = custId;
}
public String getCustAddress() {
return custAddress;
}
public void setCustAddress(String custAddress) {
this.custAddress = custAddress;
}
public String getCustIndustry() {
return custIndustry;
}
public void setCustIndustry(String custIndustry) {
this.custIndustry = custIndustry;
}
public String getCustLevel() {
return custLevel;
}
public void setCustLevel(String custLevel) {
this.custLevel = custLevel;
}
public String getCustName() {
return custName;
}
public void setCustName(String custName) {
this.custName = custName;
}
public String getCustPhone() {
return custPhone;
}
public void setCustPhone(String custPhone) {
this.custPhone = custPhone;
}
public String getCustSource() {
return custSource;
}
public void setCustSource(String custSource) {
this.custSource = custSource;
}
}
2.3 使用Spring Data JPA完成需求
2.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的DAO层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：
-
创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
-
提供相应的泛型
package org.example.dao;
import org.example.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
/**
* 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
* JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
* * 封装了基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* * 封装了复杂查询（分页）
*/
public interface ICustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
2.3.2 完成基本的CRUD操作
在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询。
(command+O)
完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作。
保存
package org.example.test;
import org.example.dao.ICustomerDao;
import org.example.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
/**
* @author HackerStar
* @create 2020-05-16 19:03
*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class CustomerDaoTest {
@Autowired
private ICustomerDao customerDao;
/**
* 保存客户：调用save(obj)方法
* save：保存或者更新
* 根据传递的对象是否存在主键id，
* 如果没有id主键属性：保存
* 如果存在id主键属性，先根据id查询数据，之后更新数据
*/
@Test
public void testSave() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustName("Google");
customerDao.save(customer);
}
}
修改
/**
* 修改客户：调用save(obj)方法
*/
@Test
public void testUpdate() {
Customer customer = new Customer();
customer.setCustId(5l);
customer.setCustName("Google");
customer.setCustIndustry("search");
customerDao.save(customer);
}
删除
/**
* 删除客户：调用delete(id)方法
*/
@Test
public void testDelete() {
customerDao.delete(5l);
}
根据id查询
/**
* 根据id查询：调用findOne(id)方法
*/
@Test
public void testFindOne() {
System.out.println(customerDao.findOne(3l));
}
/**
* 根据id从数据库查询
* @Transactional : 保证getOne正常运行
*
* findOne：
* em.find() :立即加载
* getOne：
* em.getReference :延迟加载
* * 返回的是一个客户的动态代理对象
* * 什么时候用，什么时候查询
*/
@Test
@Transactional
public void testGetOne() {
System.out.println(customerDao.getOne(3l));
}
查询所有
/**
* 查询所有
*/
@Test
public void testFindAll() {
customerDao.findAll().forEach(customer-> System.out.println(customer));
}
统计查询
/**
* 统计查询：查询客户的总数量
* count：统计总条数
*/
@Test
public void testCount() {
long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量
System.out.println(count);
}
判断指定id的用户是否存在
/**
* 测试：判断id为4的客户是否存在
* 1. 可以查询以下id为4的客户
* 如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在
* 2. 判断数据库中id为4的客户的数量
* 如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在
*/
@Test
public void testExists() {
boolean exists = customerDao.exists(3l);
System.out.println("id为3的用户是否存在" + exists);
}
第三章 Spring Data JPA的查询方式
4.1 使用JPQL的方式查询
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询。
@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可。
package org.example.dao;
import org.example.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import java.util.List;
/**
* 符合SpringDataJpa的dao层接口规范
* JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
* * 封装了基本CRUD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* * 封装了复杂查询（分页）
*/
public interface ICustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
/**
* 案例：根据客户名称查询客户
* 使用jpql的形式查询
* jpql：from Customer where custName = ?
* sql：select * from cst_customer where cust_name = ?
* 配置jpql语句，使用的@Query注解
*/
@Query(value = "from Customer where custName = ? ")
public Customer findJpql(String custname);
//@Query 使用jpql的方式查询。
@Query(value="from Customer")
public List<Customer> findAllCustomer();
/**
* 案例：根据客户名称和客户id查询客户
* jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?
* sql：select * from cust_customer where cust_name = ? and cust_id = ?
* 对于多个占位符参数
* 赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
*
* 可以指定占位符参数的位置
* ? 索引的方式，指定此占位的取值来源
*/
@Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")
public Customer findCustNameAndId(Long custid, String custname);
/**
* 使用jpql完成更新操作
* 案例 ： 根据id更新，客户的名称
*
* sql ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?
* jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?
*
* @Query : 代表的是进行查询
* * 声明此方法是用来进行更新操作
* @Modifying
* * 当前执行的是一个更新操作
*/
@Query(value = "update Customer set custName = ? where custId = ?")
@Modifying
public void updataCustomer(String custname, Long custid);
}
package org.example.test;
import org.example.dao.ICustomerDao;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
/**
* @author HackerStar
* @create 2020-05-16 20:09
*/
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class JpqlTest {
@Autowired
private ICustomerDao customerDao;
@Test
public void testFindJpql() {
System.out.println(customerDao.findJpql("Apple"));
}
@Test
public void testFindAll() {
customerDao.findAllCustomer().forEach(customer -> System.out.println(customer));
}
@Test
public void testFindCustNameAndId() {
System.out.println(customerDao.findCustNameAndId(3l, "Apple"));
}
/**
* 测试jpql的更新操作
* * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作
* * 需要手动添加事务的支持
* * 默认会执行结束之后，回滚事务
* @Rollback : 设置是否自动回滚
* false | true
*/
@Test
@Transactional
@Rollback(value = false)
public void testUpdateCustomer() {
customerDao.updataCustomer("Google", 3l);
}
}
4.2 使用SQL语句查询
Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询。
**
* 使用sql的形式查询：
* 查询全部的客户
* sql ： select * from cst_customer;
* Query : 配置sql查询
* value ： sql语句
* nativeQuery ： 查询方式
* true ： sql查询
* false：jpql查询
*/
//@Query(value = "select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)
@Query(value = "select * from cust_customer where cust_name like ?", nativeQuery = true)
public List<Customer> findSql(String custname);
/**
* 测试sql查询
*/
@Test
public void testFindSql() {
customerDao.findSql("Goo%").forEach(customer-> System.out.println(customer));
}
4.3 方法命名规则查询
顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询。
按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
/**
* 方法名的约定：
* findBy : 查询
* 对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件
* CustName
* * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询
* 特殊的查询方式
*
* findByCustName -- 根据客户名称查询
*
* 在springdataJpa的运行阶段
* 会根据方法名称进行解析 findBy from xxx(实体类)
* 属性名称 where custName =
*
* 1.findBy + 属性名称 （根据属性名称进行完全匹配的查询=）
* 2.findBy + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”
* findByCustNameLike
* 3.多条件查询
* findBy + 属性名 + “查询方式” + “多条件的连接符（and|or）” + 属性名 + “查询方式”
*/
public Customer findByCustName(String custname);
public List<Customer> findByCustNameLike(String custname);
//使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询
public List<Customer> findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custname, String custindustry);
/**
* 测试方法命名规则的查询
*/
@Test
public void testNaming() {
System.out.println(customerDao.findByCustName("Google"));
}
/**
* 测试方法命名规则的查询
*/
@Test
public void testFindByCustNameLike() {
customerDao.findByCustNameLike("Goo%").forEach(customer -> System.out.println(customer));
}
/**
* 测试方法命名规则的查询
*/
@Test
public void findByCustNameLikeAndcusAndCustIndustry() {
System.out.println(customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("Goo%", "software"));
}
具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示:
原文地址：https://www.cnblogs.com/artwalker/p/12902256.html
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