python 正则表达式

时间:2020-04-15
本文章向大家介绍python 正则表达式,主要包括python 正则表达式使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

函数语法:

re.match(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:

参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象,否则返回None。


re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

函数语法:

re.search(pattern, string, flags=0)
函数参数说明:

参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象,否则返回None。


基础规则
在正则表达式中,如果直接给出字符,就是精确匹配。用\d可以匹配一个数字,\w可以匹配一个字母或数字,所以:

'00\d'可以匹配'007',但无法匹配'00A';

'\d\d\d'可以匹配'010';

'\w\w\d'可以匹配'py3';

.可以匹配任意字符,所以:

'py.'可以匹配'pyc'、'pyo'、'py!'等等。
要匹配变长的字符,在正则表达式中,用
表示任意个字符(包括0个),用+表示至少一个字符,用?表示0个或1个字符,用{n}表示n个字符,用{n,m}表示n-m个字符*:

来看一个复杂的例子:\d{3}\s+\d{3,8}。

我们来从左到右解读一下:

\d{3}表示匹配3个数字,例如'010';

\s可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符),所以\s+表示至少有一个空格,例如匹配' ',' '等;

\d{3,8}表示3-8个数字,例如'1234567'。

综合起来,上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。

如果要匹配'010-12345'这样的号码呢?由于'-'是特殊字符,在正则表达式中,要用''转义,所以,上面的正则是\d{3}-\d{3,8}。
总结:
\d 匹配任何十进制数;它相当于类 [0-9]。
\D 匹配任何非数字字符;它相当于类 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符;它相当于类 [ \t\n\r\f\v]。
\S 匹配任何非空白字符;它相当于类 [^ \t\n\r\f\v]。
\w 匹配任何字母数字字符;它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
\W 匹配任何非字母数字字符;它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]


进阶
要做更精确地匹配,可以用[]表示范围,比如:

[0-9a-zA-Z_]可以匹配一个数字、字母或者下划线;

[0-9a-zA-Z_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如'a100','0_Z','Py3000'等等;

[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]*可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量;

[a-zA-Z_][0-9a-zA-Z_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。

A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'。

表示行的开头,\d表示必须以数字开头。

\(表示行的结束,\d\)表示必须以数字结束。

你可能注意到了,py也可以匹配'python',但是加上^py$就变成了整行匹配,就只能匹配'py'了。


正则表达式使用 Python 的 raw 字符串表示;在字符串前加个 "r" 反斜杠就不会被任何特殊方式处理,所以 r"\n" 就是包含"" 和 "n" 的两个字符,而 "\n" 则是一个字符,表示一个换行。正则表达式通常在 Python 代码中都是用这种 raw 字符串表示。


RegexObject 实例的方法和属性
方法/属性 作用
match() 决定 RE 是否在字符串刚开始的位置匹配
search() 扫描字符串,找到这个 RE 匹配的位置
findall() 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回
finditer() 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回


MatchObject 实例的几个方法和属性
方法/属性 作用
group() 返回被 RE 匹配的字符串
start() 返回匹配开始的位置
end() 返回匹配结束的位置
span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置


#!python
p = re.compile( ... )
m = p.match( 'string goes here' )
if m:
print 'Match found: ', m.group()
else:
print 'No match'

#!python
p = re.compile( ... )
m = p.match( 'string goes here' )
if m:
print 'Match found: ', m.group()
else:
print 'No match'

详解
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tomyyyyy/p/12707016.html