ubuntu16.04安装Anaconda+Pycharm+Pytorch

1.更新驱动

（1）查看驱动版本

 1 ubuntu-drivers devices 

（2）安装对应的驱动

 1 sudo apt install nvidia-430 已经安装过了，若未安装，会进行安装.

2.安装Anaconda 

https://www.anaconda.com/products/individual

（1） 1 sudo bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 文件名根据自己下载的版本确定

（2）安装完成后配置环境变量

 1 sudo gedit ~/.bashrc 

把echo export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH">> ~/.bashrc添加到最后一行

（3）终端输入python3出现下图即安装成功

（3）创建一个名为pytorch的虚拟环境

conda create -n pytorch python=3.7

注意：在创建环境的时候遇到了如下错误：

写入如下代码即可解决

 1 sudo chmod 777 -R ~/anaconda3/

2 sudo chmod 777 -R ~/.conda/ 

来源：https://blog.csdn.net/melxy1997/article/details/104420455?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase

激活虚拟环境

 1 source activate pytorch 

3.安装pytorch

（1）ubuntu已更换过镜像源，在安装过程中仍然很慢。

配置源：

sudo gedit ~/.condarc

配置文件修改为：

 1 channels:
 2   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 3   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 4   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
 5   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 6   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 7   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
 8   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 9   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
10 show_channel_urls: true

（2）命令行安装pytorch（注意一定去掉-c）：

 1 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 

参考：1.配置源参考https://blog.csdn.net/watermelon1123/article/details/88122020

　　2.若未更换镜像源可参考：https://blog.csdn.net/weixin_43876206/article/details/100924378

（3）测试pytorch是否安装成功

 1 source activate pytorch

pytorch是我建立的虚拟环境名，可根据自己的进行修改

2 python3

3 import torch

4 torch.cuda.is_available() 

原文地址：https://www.cnblogs.com/-xuewuzhijing-/p/12992601.html