RabbitMQ学习整理笔记一

时间:2020-05-30
本文章向大家介绍RabbitMQ学习整理笔记一，主要包括RabbitMQ学习整理笔记一使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下。

前 言 -解决问题

  一、RabbitMQ安装  

1、安装erlang 环境 

   a.下载erlang 版本，注意这里需要和安装的rabbitMq版本相配对，rabbitMQ官方网站上可以查到:https://www.rabbitmq.com/which-erlang.html , 先下载erlang安装rpm包，地址：https://www.rabbitmq.com/releases/erlang/ ,这里下载的是：erlang-18.3-1.el6.x86_64.rpm 

   b.将安装包拷到虚拟机中进行安装 

   输入安装命令：rpm -ivh erlang-18.3-1.el6.x86_64.rpm 

   查看erl版本号：erl -version 

 2、安装socat环境

  a.下载socat包，socat是一个多功能的网络工具,netcat++ ,这里下载centos 64位版本：http://repo.iotti.biz/CentOS/6/x86_64/ ，这里选的是：socat-1.7.3.2-1.el6.lux.x86_64.rpm

  b.将安装包拷到虚拟机中进行安装

   输入安装命令：rpm -ivh socat-1.7.3.2-1.el6.lux.x86_64.rpm

   查看erl版本号：socat -Version 

 3、安装rabbitMQ

  a.下载rabbitMQ官方安装包：https://www.rabbitmq.com/releases/

rabbitmq-server/，这里下载的是：rabbitmq-server-3.6.5-1.noarch.rpm

  b.将安装包拷到虚拟机中进行安装

   输入安装命令：rpm -ivh socat-1.7.3.2-1.el6.lux.x86_64.rpm

 c.启用rabbitMQ浏览器管理端

  d.启动rabbitMQ ,查到rabbitMQ 安装路径，输入命令启动

   ./rabbitmq-server start  

 输入ip:port 可以看到如下界面：

 输入guest/guest 账号/密码 登录管理端，如下界面：

 解决用户名不能登录问题：

在rabbitmq的配置文件目录（ /etc/rabbitmq/）下创建一个rabbitmq.config文件。文件中添加如下配置（请不要忘记那个“.”）：[{rabbit, [{loopback_users, []}]}].

4.安装rabbitMQ参考相关博客

   https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11583932.html 

   https://blog.csdn.net/doubleqinyan/article/details/81081673  

二、RabbitMQ模式学习

  RabbtMQ 官网有RabbitMQ各模式详细资料，笔记有不清楚的地方，请直接参考官网：

https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-java.html 

1、简单队列模式 

P：消息生产者，可以业务，代码等产生的消息或通知，需要处理或存储

C：消息消费者，需要处理消息或根据业务存储完成相关逻辑

RabbitMq：红色部分消息队列，生产者将消息发送给队列，生产者继续往下处理自已的逻辑，消息者获取该消息，完成自身逻辑，这些逻辑与生产者相关却不影响生产者程序逻辑

   a.spring boot 集成rabbitMQ ,主要步骤如下图：

 配置文件如下： 

server.port=8090
rabbitmq.host=192.168.137.3
rabbitmq.port=5672
rabbitmq.username=guest
rabbitmq.password=guest
rabbitmq.virtualHost=/

b. 编写java生产者代码 

   /**
     * 生产者发送消息方法
     *
     * @return
     */
    @ApiOperation("生产者发送消息方法")
    @GetMapping("/SendMsg")
    public String SendMsg() {
        try {
            //创建连接
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            //创建通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            //定义队列
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            String msg = "this is a message";
            //第一个参数为交换机，为空，说明是匿名转发
            channel.basicPublish("", queueName, null, msg.getBytes("Utf-8"));
            //关闭通道与连接
            channel.close();
            connection.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "ok";
}

　　c. 编写java消费者代码 

   /**
     * 消费者接收消息方法
     *
     * @return
     */
    @ApiOperation("消费者接收消息方法")
    @GetMapping("/ReciveMsg")
    public String ReciveMsg() {
        try {
            //创建连接
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            //创建通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            //声明队列 第二个参数durable为是否可持久化,若为true 则支持持久化
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            //定义消费者
            DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    String reciveMsg = new String(body, "utf-8");
                    System.out.println("Simple Rec: " + reciveMsg);
                }
            };
            //监听队列
            channel.basicConsume(queueName, true, defaultConsumer);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "ok";
    }

 验证代码：

      调用生产者发送消息，再使用消费者读取消息 ，通过swagger 调用发送消息，并查看rabbitMQ中是否收到消息，如下图： 

 RabbitMQ 情况： 

 调用消费者处理消息： 

 此时再查看RabbitMQ，消息已被处理 : 

 d.RabbitMQ 注入类 

@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "rabbitmq")
public class RabbitMQConfig {
    private String host;
    private int port;
    private String username;
    private String password;
    private String virtualHost;
    @Bean
    public ConnectionFactory getConnectionFactory() {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost(host); //设置mq地址
        connectionFactory.setPort(port); //设置端口号
        connectionFactory.setUsername(username); //设置用户名
        connectionFactory.setPassword(password); //设置密码
        connectionFactory.setVirtualHost(virtualHost);
        return connectionFactory;
    }
    public String getVirtualHost() {
        return virtualHost;
    }
    public void setVirtualHost(String virtualHost) {
        this.virtualHost = virtualHost;
    }
    public String getHost() {
        return host;
    }
    public void setHost(String host) {
        this.host = host;
    }
    public int getPort() {
        return port;
    }
    public void setPort(int port) {
        this.port = port;
    }
    public String getUsername() {
        return username;
    }
    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }
    public String getPassword() {
        return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
}

 　　 更多参考官网：https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-java.html  

2、工作队列 

 工作队列：生产者生产消息发送给队列，队列轮询被多个消费者消费，一般情况下每个消费者处理的消息是一样的   

  a.简单修改简单队列代码，完成工作队列java案例，循环发送50次： 

/**
 * 二、work_queue 工作模型
 *  1、与简单模型编写一样，只是多了一个消费者
 *  2、一个生产者被二个消费者消费,并且均分处理消息，是一种轮询分发方式
 *  3、round-robin 方式
 *  4、不足之处在于，处理能力强的消费者会有空隙时间
 */
@Api(value = "轮询分发", description = "轮询分发")
@RestController
public class WorkQueueController {
    /**
     * 连接工厂对象
     */
    @Autowired
    ConnectionFactory connectionFactory;
    /**
     * 队列名称
     */
    String queueName = "queue_work_learn";

    @ApiOperation("生产者发送消息方法")
    @GetMapping(value = "/sendWorkQueue")
    public String sendWorkQueue() {
        try {
            //创建连接
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            //创建一个通道
            Channel channel = connection.createChannel();
            //声明队列
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            //消息体
            String bodyMsg = "this is a message NO:";
            for (int i = 0; i < 50; i++) {
                channel.basicPublish("", queueName, null, (bodyMsg + i).getBytes("utf-8"));
            }
            //关闭队列
            channel.close();
            connection.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "ok";
    }

    @ApiOperation("消费者消息方法一")
    @GetMapping(value = "/reciveWorkOne")
    public String reciveWorkOne() {
        try {
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            boolean autoAck=true;
            channel.basicConsume(queueName, autoAck, new DefaultConsumer(channel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    System.out.println("recive 1 :" + new String(body, "utf-8"));
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "ok";
    }

    @ApiOperation("消费者消息方法二")
    @GetMapping(value = "/reciveWorkTwo")
    public String reciveWorkTwo() {
        try {
            Connection connection = connectionFactory.newConnection();
            Channel channel = connection.createChannel();
            channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
            boolean autoAck=true;
            channel.basicConsume(queueName, autoAck, new DefaultConsumer(channel) {
                @Override
                public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                    System.out.println("recive 2 :" + new String(body, "utf-8"));
                    try {
                        Thread.sleep(2000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (TimeoutException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "ok";
    }
}

　b. swagger显示如下： 

 可以看出，消费者一处理偶数，消费者二处理基数，实现了轮询分发消息，但这样会出现一个消费者处理能力强，一个消费者处理能力弱，RabbitMQ 本身不知道谁的处理能力更强，公平分发就是能者多劳的模式，

3、公平分发工作队列 

 消费者需要手动通知队列，我已经处理完毕了，请再来一个，把自动应答ACK设为手动，并限定每次发送一个

 a.简单修改java代码完成公平分发案例： 

b.更多学习参考官网

    https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-java.html 

原文地址：https://www.cnblogs.com/xin_ny/p/12993739.html

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