第5次实践作业

项目结构

Dockrfile

From python:3

Workdir /test#容器工作目录

Copy requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple 

ENTRYPOINT ["python"]

CMD ["hello.py"]

HelloWorld

--rm 容器运行完成后移除

-v 挂载文件目录到工作目录

Calender

在这部分遇到了一些问题。

  "due to a circular import"--即我用我自己，引用的库和py名字冲突了，火速改名。

Mysql

先进入数据库容器建个表，这里涉及到Mysql登录遇到的各种问题。在Mysql5.6，Mysql5.7对于登录方法作了不同的要求，“ mysql镜像的运行得先将mysql挂到后台运行之后使用exec命令进入mysql操作，否则就会出现这样的情况 ”。

import pymysql

# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host = '10.0.2.15',port=3306,user= "root",password= "123456", db='user')


cursor = db.cursor()
# 先查询一次数据库数据
sql = """select * FROM vip"""
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
print(results)

# SQL插入语句
sql = """insert vip(name,id)
        values('lxx',2)"""
cursor.execute(sql)
db.commit()

# 插入完成后再读取一次数据库数据
sql = """select * FROM vip"""
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
print(results)

# 关闭数据库连接
db.close()

Opencv

import cv2
# 生成图片
img = cv2.imread("test.jpg")
# 生成灰色图片
imgGrey = cv2.imread("test.jpg", 0)
#  展示原图 ，下面这句话得注释掉
#cv2.imshow("img", img)
#  展示灰色图片 ，因为docker不支持图形显示所以这个地方要注释掉
#cv2.imshow("imgGrey", imgGrey)
#  等待图片的关闭
cv2.waitKey()
# 保存灰色图片
cv2.imwrite("output.jpg", imgGrey)

前

后

总结

花费了近4个多小时，主要是遇到了一些过去没解决的小问题就想给它怼干净。

总体来说对docker运用的理解又大大的提高了!

原文地址：https://www.cnblogs.com/highwaytohell/p/12937773.html