大数据高并发---负载均衡

时间:2020-05-25
本文章向大家介绍大数据高并发---负载均衡,主要包括大数据高并发---负载均衡使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

高并发解决方法----负载均衡

高并发的问题的出现

随着时间、用户、并发次数增加,会出现大数据高并发问题,即计算资源不够---请求多了

解决思路:

1. 换硬件,但是有局限性
2.多台服务器协同完成

先介绍一些概念

分布式:
原本一台服务器完成,分成多台服务器协作完成
集群:
多台服务器做完全相同的事儿,每个服务器都做相同的
分布式跟集群区别:
分布式是多台服务器做不相同的,但是集群是多台服务器做相同的
负载均衡:调用策略,请求转发

负载均衡策略

1.DNS负载均衡
描述:根据输入域名,请求到DNS服务器,DNS服务器调用负载均衡策略,从集群种返回一个服务器地址
1.部署多个独立IP对外提供服务
2.DNS服务器配置多个IP
3.DNS解析时转发
高效----就近原则
只能轮询---独立IP很贵----错误发现


2.硬件负载均衡:
1.买别人的服务器,别人给你做好了负载均衡,只需要配置一下就行了
特点:集成解决方案---商业化----花钱
常用的:F5,Array,Netscale
对外就是一台服务器,对内就是请求转发

3软件负载均衡:
LVS:Linux Virtual Server ---基于4层协议(传输层)例如:tcp,UDP,不能拿到请求地址
HAProxy&Nginx:基于7层协议(应用层协议)如:http请求协议,能拿到get,post,url 地址
层越高,策略越丰富,但是效率越低

通过负载均衡到达的效果

客户浏览器请求一个地址,通过负载均衡器随机请求服务实例

集群会遇到的问题

用户持久化问题:

描述:因为用户识别http是无状态,请求不一定是一直在同一个服务器

三大类解决方案

1.不要换服务器,用会话粘滞(Nginx里用ip_hash)

缺点:有个问题,万一服务器挂了不能识别

2.Session 共享

(1)StateServer        (2)数据库    (2)Redis
Nuget里添加Microsoft.Extensions.Caching.Redis

3.请求携带

cookie---安全/带宽/浏览器限制
token-JWT/IdentityServer4

 

Demo

第一种方法用Nginx解决

1.官网上下载Nginx

http://nginx.org/en/download.html

2.用vs创建一个Asp.net.mvc项目,新增一个控制器和页面

 

页面请求代码:

@{
    ViewData["Title"] = "Index";
}

<h2>浏览器代理地址:@base.ViewBag.BrowserUrl</h2>
<h2>内部监听地址:@base.ViewBag.InternalUrl</h2>
<h2>请求响应次数:@base.ViewBag.TotalCount</h2>

 

3.配置Nginx

upstream DaShuJuGaoBingFa {   
ip_hash;// 解决用户持久化问题 server localhost:5600;#启动的实例端口号 server localhost:5601; server localhost:5602; } server { listen 8088;//访问页面的端口号 server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log logs/host.access.log main; location / { proxy_pass http://DaShuJuGaoBingFa;#代理的名称与upstream对应 } }

4.

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