Docker 多容器, 复杂应用的部署！

这次启动两个容器

一个容器用于运行 redis。另一个运行 python的 flask web应用。
在这个 web app 里面, 访问redis。

[miller@docker4 py-flask-redis]$ ls
app.py Dockerfile

[miller@docker4 py-flask-redis]$ cat app.py
from flask import Flask
import redis
import os

host = os.environ.get("REDIS_HOST", "redis")

redis_conn = redis.Redis(host=host, port="6379")

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def web_test():
res = redis_conn.incr("range_key")
return "这是我第 %s 次调用, incr 方法。" % res

if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

[miller@docker4 py-flask-redis]$ cat Dockerfile
FROM python:3.7.7
LABEL maintainer="5913114@qq.com"
COPY app.py /app/
RUN pip install flask redis
WORKDIR /app
EXPOSE 5000
CMD ["python3", "app.py"]

然后进行 docker build

[miller@docker4 py-flask-redis]$  docker build -t caijiwandocker/flask-redis

[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
caijiwandocker/flask-redis latest 557535394ca7 8 minutes ago 929MB
python 3.7.7 859d8ec7db6a 10 days ago 919MB
redis latest 4cdbec704e47 11 days ago 98.2MB

构建完成之后, 执行docker run

先将redis 容器 启动起来,
[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker run -d --name=redis redis

然后启动刚刚构建好的 flask的应用。
[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker run -d --link=redis -p 5000:5000 -e REDOS_HOST=reids caijiwandocker/flask-redis

解释一下：

--link=redis  link到 redis。 这个redis仅仅只是个名字, 用代替 redis 这个容器的 ip地址使用的。(因为ip地址是多变的。但是只要name不变 就可以访问)

-p 5000:5000   将主机的 5000端口 映射到 这个flask 容器，抛出的5000端口上。

-e REDOS_HOST=reids  为这个flask容器 添加一个环境变量。 (app.py 中 os.environ.get("REDOS_HOST")) 其实就是获取的这个环境变量。

这样如果某一天, redis这个容器要换一个名字，换成 redis-v1 , 那再运行flask这个容器时就可以这样：

[miller@docker4 py-flask-redis]$ docker run -d --link=redis-v1 -p 5000:5000 -e REDOS_HOST=reids-v1 caijiwandocker/flask-redis

完全不需要去理会, ip地址到底是多少。很是方便。

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在这个例子中 redis 服务器。仅仅只是内部的 app 进行访问。而由于docker的 bridge 存在. 容器和容器之间就可以相互的通信访问。
所以redis服务器, 完全没必要去做映射。这样反而会让外部也能访问到 redis。反而不安全。

仅仅只需要为 flask 容器。做一个映射让外部可以访问到flask就可以了。

原文地址：https://www.cnblogs.com/chengege/p/12681273.html