[ddt02篇]十年测试老鸟帮您解析:ddt结合txt,excel,csv,mysql实现自动化测试数据驱动

时间:2020-04-11
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一、前言:

阅读此文之前请先阅读:

[ddt01篇]十年测试老鸟帮您解析:ddt数据驱动入门基础应用:https://www.cnblogs.com/csmashang/p/12679448.html

二、ddt数据驱动框架结合txt文件实现数据驱动

test_demo.py代码如下:

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

#读取txt文件中的内容,strip()方法去掉首位的指定字符。
def read_txt():
    list = []
    file = open('param.txt','r',encoding='utf-8')
    for line in file.readlines():
        list.append(line.strip('\n').split(','))
    return list

@ddt
class aaa(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        pass

    @data(*read_txt())
    def test1_data(self,args1):
        print(args1)

    def tearDown(self):
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

param.txt文件中内容如下:

诸葛,司马
马超,关羽

三、使用ddt结合excel(.csv格式也可以)文件实现数据驱动

test_demo.py代码如下:

import time
import unittest
import ddt
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from a.excel_util import ExcelUtil

@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):

    eu = ExcelUtil()

    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get("https://www.baidu.com")
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.implicitly_wait(10)

    @ddt.data(*eu.read_excel("D:\\testdata.xlsx","Sheet1"))
    def test_data_driver_by_jsonfile(self,value):
        try:
            testData,expectData = tuple(value)
            self.driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys(testData)
            time.sleep(3)
            self.driver.find_element(By.ID,"su").click()
            time.sleep(5)
            self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source)
        except:
            print("搜索:%s,期望:%s,失败"%(testData,expectData))
            pass
        else:
            print("搜索:%s,期望:%s,通过"%(testData,expectData))
            pass

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

excel_util.py读取excel(csv)数据文件如下:

import xlrd
class ExcelUtil:
    #读取excel数据
    def read_excel(self,excel_path,sheet_name):
        xls = xlrd.open_workbook(excel_path)
        sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
        dataList=[]
        for line in range(1,sheet.nrows):
            tempList = []
            tempList.append(sheet.cell_value(line,1))
            tempList.append(sheet.cell_value(line,2))
            dataList.append(tempList)
        return dataList

if __name__ == '__main__':
    data = ExcelUtil().read_excel("d:\\testdata.xlsx","Sheet1")
    print(data)

D:\\testdata.xlsx文件中Sheet1的工作表内容如下:

实例讲解:@ddt.data()从eu.read_excel("D:\\testdata.xlsx","Sheet1")方法中接收一个可迭代的数组对象,以此来判断需要执行的次数。如果@ddt.data()括号中传的是一个方法,方法前需要加星号(*)修饰。*表示出掉最外层的括号。

四、使用ddt结合mysql数据库进行数据驱动

1.在dos窗口安装pymysql模块来操作数据库。命令:pip install pymysql

2.安装mysql数据库(安装过程省略),创建database.py文件,使用pymysql创建数据库datadriver,创建表testdata,并向testdata表中插入三条数据。

database.py代码如下:

import time
import pymysql as pymysql

class DataBase:
    #删除datadriver数据库的SQL语句
    drop_database = " drop database if exists datadriver;"
    #创建datadriver的SQL语句:
    create_database = "create database datadriver default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;"
    #创建testdata表的SQL语句:
    create_table = """
                   create table testdata(
                        id int not null auto_increment comment '主键',
                        searchContent varchar(40) unique not null comment '百度搜索的内容',
                        assertContent varchar(30) not null comment '断言的内容',
                        primary key(id)
                   );
                   """

    def __init__(self,host,port,username,password,db):
        self.host = host
        self.port = port
        self.username = username
        self.password = password
        self.db = db

    #连接数据库创建数据库和表
    def create_databse_and_table(self):
        try:
            #连接Mysql数据库。
            conn = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,user=self.username,password=self.password)
            #获取数据库游标
            cur = conn.cursor()
            #删除数据库
            cur.execute(self.drop_database)
            time.sleep(3)
            #执行创建数据库的SQL语句
            cur.execute(self.create_database)
            time.sleep(3)
            #选中创建好的datadriver数据库。
            conn.select_db("datadriver")
            #执行创建表的SQL语句
            cur.execute(self.create_table)
            # 提交操作
            conn.commit()
        except Exception:
            raise
        else:
            cur.close()  #关闭游标
            conn.close()    #关闭连接
            print("创建数据库和表成功!")

    #插入数据
    def insert_data(self):
        try:
            # 连接Mysql数据库。
            conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.username, password=self.password,db=self.db)
            # 获得数据库游标
            cur = conn.cursor()
            # 执行插入数据的SQL语句
            sql = "insert into testdata(searchContent,assertContent) values(%s,%s)"
            cur.executemany(sql,[('神奇动物在哪里','叶茨'),('疯狂动物城','霍华德'),('杜兰特','凯文')])
            # 提交操作
            conn.commit()
        except Exception:
            raise
        else:
            cur.close()  # 关闭游标
            conn.close()  # 关闭连接
            print("数据插入成功!")

    #查询数据
    def select_data(self):
        result = ""
        try:
            conn = pymysql.connect(host=self.host,port=self.port,user=self.username,password=self.password,db=self.db)
            cur = conn.cursor()
            cur.execute("select searchContent,assertContent from testdata;")
            result=cur.fetchall()
        except Exception:
            raise
        else:
            cur.close()  # 关闭游标
            conn.close()  # 关闭连接
            print("数据查询成功!")
        return result

if __name__ == '__main__':
    db = DataBase("localhost",3306,"root","admin","datadriver")
    db.create_databse_and_table()
    db.insert_data()
    print(db.select_data())

注意事项:

# 以下代码连接Mysql数据库。最好使用关键字传参,否则可能会出现参数顺序问题,关键字包括:host,port,user,password,db

conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.username, password=self.password,db="datadriver")

#以下代码在传值时3306必须传数字类型,不能传入"3306"这种字符串类型。

db = DataBase("localhost",3306,"root","admin")

3.使用ddt结合mysql数据库进行数据驱动

test_demo.py文件内容如下:

import time
import unittest
import warnings
import ddt
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from a.database import DataBase

def get_data():
    db = DataBase("localhost", 3306, "root", "admin","datadriver")
    data = db.select_data()
    return data

@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        warnings.simplefilter('ignore',ResourceWarning)     #处理资源警告。
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get("https://www.baidu.com")
        self.driver.maximize_window()
        self.driver.implicitly_wait(10)

    @ddt.data(*get_data())
    def test_data_driver_by_jsonfile(self,data):
        try:
            testData,expectData = data
            self.driver.find_element(By.ID,"kw").send_keys(testData)
            time.sleep(3)
            self.driver.find_element(By.ID,"su").click()
            time.sleep(5)
            self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source)
        except:
            print("搜索:%s,期望:%s,失败"%(testData,expectData))
            pass
        else:
            print("搜索:%s,期望:%s,通过"%(testData,expectData))
            pass

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

案例讲解:get_data()方法用于调用database.py中的select_data()查询数据库中数据的方法。warnings.simplefilter('ignore',ResourceWarning)代码用于处理警告信息。

五、使用ddt中读取json/yaml文件实现数据驱动。

因内容太多,这里就不在详述了,如果你觉得此文对你有帮助,如果你想要获取[ddt中读取json/yaml文件实现数据驱动]的资料,如果你对软件测试、接口测试、自动化测试、面试经验交流感兴趣欢迎加入软件测试技术群:695458161,群里发放的免费资料都是笔者十多年测试生涯的精华。还有同行大神一起交流技术哦。

作者:诸葛

出处:https://www.cnblogs.com/csmashang/p/12679477.html
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