Redis高可用集群之水平扩展

时间:2020-03-24
本文章向大家介绍Redis高可用集群之水平扩展,主要包括Redis高可用集群之水平扩展使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

Redis系列:

  1. Redis安装和配置
  2. Redis基本数据结构
  3. Redis核心原理
  4. Redis集群演变和集群部署
  5. Redis高可用集群之水平扩展

Redis3.0以后的版本虽然有了集群功能,提供了比之前版本的哨兵模式更高的性能与可用性,但是集群的水平扩展却比较麻烦,今天就来带大家看看redis高可用集群如何做水平扩展,原始集群(见下图)由6个节点组成,6个节点分布在三台机器上,采用三主三从的模式:

一、启动集群

# 启动整个集群
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8001/redis.conf
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8002/redis.conf
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8003/redis.conf
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8004/redis.conf
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8005/redis.conf
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8006/redis.conf
# 客户端连接8001端口的redis实例
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli -a password -c -h 192.168.0.61 -p 8001
# 查看集群状态
192.168.0.61:8001> cluster nodes

从上图可以看出,整个集群运行正常,三个master节点和三个slave节点,8001端口的实例节点存储0-5460这些hash槽,8002端口的实例节点存储5461-10922这些hash槽,8003端口的实例节点存储10923-16383这些hash槽,这三个master节点存储的所有hash槽组成redis集群的存储槽位,slave点是每个主节点的备份从节点,不显示存储槽位。

二、集群操作

我们在原始集群基础上再增加一主(8007)一从(8008),增加节点后的集群参见下图,新增节点用虚线框表示:

增加redis实例

# 在/usr/local/redis-cluster下创建8007和8008文件夹,并拷贝8001文件夹下的redis.conf文件到8007和8008这两个文件夹下
mkdir 8007
mkdir 8008
cd 8001
cp redis.conf /usr/local/redis-cluster/8007/
cp redis.conf /usr/local/redis-cluster/8008/
# 修改8007文件夹下的redis.conf配置文件
vim /usr/local/redis-cluster/8007/redis.conf
# 修改如下内容:
port:8007
dir /usr/local/redis-cluster/8007/
cluster-config-file nodes-8007.conf
# 修改8008文件夹下的redis.conf配置文件
vim /usr/local/redis-cluster/8008/redis.conf
# 修改内容如下:
port:8008
dir /usr/local/redis-cluster/8008/
cluster-config-file nodes8008.conf
# 启动8007和8008俩个服务并查看服务状态
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8007/redis.conf
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/8008/redis.conf
ps -el | grep redis

查看redis集群的命令帮助

cd /usr/local/redis-5.0.2
src/redis-cli --cluster help
  1. create:创建一个集群环境host1:port1 ... hostN:portN

  2. call:可以执行redis命令

  3. add-node:将一个节点添加到集群里,第一个参数为新节点的ip:port,第二个参数为集群中任意一个已经存在的节点的ip:port

  4. del-node:移除一个节点

  5. reshard:重新分片

  6. check:检查集群状态

配置8007为集群主节点

# 使用add-node命令新增一个主节点8007(master),第一个为新增节点,第二个为已知存在节点,看到日志最后有"[OK] New node added correctly"提示代表新节点加入成功
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli -a password --cluster add-node 192.168.0.64:8007 192.168.0.61:8001

注意:当添加节点成功以后,新增的节点不会有任何数据,因为它还没有分配任何的slot(hash槽),我们需要为新节点手工分配hash槽。

# 使用redis-cli命令为8007分配hash槽,找到集群中的任意一个主节点,对其进行重新分片工作。
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli --cluster reshard 192.168.0.61:8001

输出如下:
... ...
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 600
(ps:需要多少个槽移动到新的节点上,自己设置,比如600个hash槽)
What is the receiving node ID? eb57a5700ee6f9ff099b3ce0d03b1a50ff247c3c
(ps:把这600个hash槽移动到哪个节点上去,需要指定节点id)
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node 1:all
(ps:输入all为从所有主节点(8001,8002,8003)中分别抽取相应的槽数指定到新节点中,抽取的总槽数为600个)
 ... ...
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes
(ps:输入yes确认开始执行分片任务)
... ...

查看下最新的集群状态:

如上图所示,现在我们的8007已经有hash槽了,也就是说可以在8007上进行读写数据啦!到此为止我们的8007已经加入到集群中,并且是主节点(Master)

配置8008为8007的从节点

# 添加从节点8008到集群中去并查看集群状态
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli --cluster add-node 192.168.0.64:8008 192.168.0.61:8001

注意:这时候8008是master且没有分配槽位的状态。

# 我们需要执行replicate命令来指定当前节点(从节点)的主节点id为哪个,首先需要连接新加的8008节点的客户端,然后使用集群命令进行操作,把当前的8008(slave)节点指定到一个主节点下(这里使用之前创建的8007主节点)
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli -a password -c -h 192.168.0.64 -p 8008
192.168.0.61:8008> cluster replicate eb57a5700ee6f9ff099b3ce0d03b1a50ff247c3c (8007的ID)

查看集群状态,8008节点已成功添加为8007节点的从节点:

删除8008从节点

# 用del-node删除从节点8008,指定删除节点ip和端口,以及节点id
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli --cluster del-node 192.168.0.64:8008 1805b6339d91b0e051f46845eebacb9bc43baefe (8008节点id)

删除8007主节点

最后,我们尝试删除之前加入的主节点8007,这个步骤相对比较麻烦一些,因为主节点的里面是有分配了hash槽的,所以我们这里必须先把8007里的hash槽放入到其他的可用主节点中去,然后再进行移除节点操作,不然会出现数据丢失问题(目前只能把master的数据迁移到一个节点上,暂时做不了平均分配功能),执行命令如下:

/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli --cluster reshard 192.168.0.64:8007
输出如下:
 ... ...
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 600
What is the receiving node ID? deedad3c34e8437baa6ff013fd3d1461a0c2e761
(ps:这里是需要把数据移动到哪?8001的主节点id)
Please enter all the source node IDs.
  Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
  Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node 1:eb57a5700ee6f9ff099b3ce0d03b1a50ff247c3c
(ps:这里是需要数据源,也就是我们的8007节点id)
Source node 2:done
(ps:这里直接输入done 开始生成迁移计划)
 ... ...
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? Yes
(ps:这里输入yes开始迁移)

至此,我们已经成功的把8007主节点的数据迁移到8001上去了,我们可以看一下现在的集群状态如下图,你会发现8007下面已经没有任何hash槽了,证明迁移成功!

# 最后我们直接使用del-node命令删除8007主节点即可。
/usr/local/redis-5.0.2/src/redis-cli --cluster del-node 192.168.0.64:8007  eb57a5700ee6f9ff099b3ce0d03b1a50ff247c3c(8007的节点id)

查看集群状态,一切还原为最初始状态啦!大功告成!

三、Redis集群选举原理分析

当slave发现自己的master变为FAIL状态时,便尝试进行Failover,以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave,从而存在多个slave竞争成为master节点的过程, 其过程如下:

  1. slave发现自己的master变为FAIL

  2. 将自己记录的集群currentEpoch加1,并广播FAILOVER_AUTH_REQUEST 信息

  3. 其他节点收到该信息,只有master响应,判断请求者的合法性,并发送FAILOVER_AUTH_ACK,对每一个epoch只发送一次ack

  4. 尝试failover的slave收集FAILOVER_AUTH_ACK

  5. 超过半数后变成新Master

  6. 广播Pong通知其他集群节点。

从节点并不是在主节点一进入 FAIL 状态就马上尝试发起选举,而是有一定延迟,一定的延迟确保我们等待FAIL状态在集群中传播,slave如果立即尝试选举,其它masters或许尚未意识到FAIL状态,可能会拒绝投票

  • 延迟计算公式:

    DELAY = 500ms + random(0 ~ 500ms) + SLAVE_RANK * 1000ms

  • SLAVE_RANK表示此slave已经从master复制数据的总量的rank。Rank越小代表已复制的数据越新。这种方式下,持有最新数据的slave将会首先发起选举(理论上)。

原文地址:https://www.cnblogs.com/jinchengll/p/12521043.html