redis数据淘汰策略(转)
时间:2020-03-26
本文章向大家介绍redis数据淘汰策略(转),主要包括redis数据淘汰策略(转)使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
Redis提供了5种数据淘汰策略:
-
volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key
-
allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰
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volatile-random:随机淘汰数据,只淘汰设定了有效期的key
-
allkeys-random:随机淘汰数据,所有的key都可以被淘汰
-
volatile-ttl:淘汰剩余有效期最短的key
最好为Redis指定一种有效的数据淘汰策略以配合maxmemory设置,避免在内存使用满后发生写入失败的情况。
一般来说,推荐使用的策略是volatile-lru,并辨识Redis中保存的数据的重要性。对于那些重要的,绝对不能丢弃的数据(如配置类数据等),应不设置有效期,这样Redis就永远不会淘汰这些数据。对于那些相对不是那么重要的,并且能够热加载的数据(比如缓存最近登录的用户信息,当在Redis中找不到时,程序会去DB中读取),可以设置上有效期,这样在内存不够时Redis就会淘汰这部分数据。
配置方法:
1.在线更新配置 /apps/svr/redis/bin/redis-cli -p 6921 config set maxmemory-policy volatile-lru 2.修改配置文件 maxmemory-policy volatile-lru #默认是noeviction,即不进行数据淘汰
我们使用的:
# /apps/svr/redis/bin/redis-cli -p 6921 config get maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "noeviction"
不进行淘汰: noevition: 不会剔除任何数据,拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息,此时,Redis只响应读操作
原文地址:https://www.cnblogs.com/leeego-123/p/12577136.html
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