大端(Big Endian)/小端(Little Endian)字节序

参考文章：

• 阮一峰的网络日志：理解字节序（图片取自这里）
• Wikipedia：Endianness
• How to teach endian

大端字节序 与 小端字节序

在计算机中存在这样一个问题：如何表示各种各样的数据？

对于图片等文件来说，有固定的格式文档参考。

而对于整数来说，计算机应该如何表示？

它的定义一定包括整数的大小、是否带符号以及符号是什么、使用什么编码格式表示（一般都是二进制补码），还有很重要的一点：字节顺序。

字节应该从右向左读还是从左向右读呢？

这种读取的顺序就称为：字节序(Byte-order / Endianness)

字节序分为两种：大端字节序(Big Endian,从左向右)和小端字节序(Big Endian,从右向左)

换句话说

大端字节序高位字节在前，低位字节在后

小端字节序低位字节在前，高位字节在后

从一个十六进制数字0x1234开始：

大端字节序

大端字节序是人类处理自然语言的做法，符合人类从左向右读的阅读习惯。

在这种规范下，十六进制数会先存储0x12作为高字节，接下来存储0x34。

小端字节序

低位字节在前，高位字节在后，也就是会以0x3412的形式存储。

注意！

字节序是以字节为单位定义的，在一个字节中，两个半字节仍然是以大端的形式存在。

疑问？

为什么要区分字节序？这样复杂的意义是什么？

小端字节序的意义

小端字节序对于逻辑电路更有效率。逻辑电路先处理低位字节更有效率，因为计算都是从低位开始的，计算机中的内部处理逻辑都是使用小端字节序。

但是，大多数的网络协议和文件格式都是大端字节序，这样对用户更加友好。

既然有区分，在使用时肯定要使用一定的解析规则，下面进行简要介绍。

字节序的处理

对于大端字节序，计算机先读到的是高位字节，后读到的是低位字节。而小端字节序恰好相反。

字节序的处理：只有在读取的时候才需要区分字节序，其他情况都不需要处理。

处理器读取外部数据时，必须知道数据的字节序才可以将其转化成正确的值。接下来就可以正常使用这个值，不需要再考虑字节序。而向外部设备写数据的时候，也不需要考虑字节序，正常写入一个值即可，外部设备会自己处理字节序的问题。

例如，处理器读入一个16位整数

大端字节序会按照如下方法转值：

x = buf[offset] * 256 + buf[offset+1];

其中buf是整个数据块在内存中的起始地址，offset表示偏移量，也就是正在读取的位置。第一个字节乘以256，再加上第二个字节，就是大端字节序的值，这个式子可以用逻辑运算符改写。即：

x = buf[offset]<<8 | buf[offset+1];

编译器总是将乘2的幂转换成移位指令，这样更加方便！左移八位，即在后面添加8个0。

小端字节序会按照如下方法转值：

x = buf[offset+1] * 256 + buf[offset];

32位整数的求值公式也是一样的

/* 大端字节序 */
i = (data[3]<<0) | (data[2]<<8) | (data[1]<<16) | (data[0]<<24);

/* 小端字节序 */
i = (data[0]<<0) | (data[1]<<8) | (data[2]<<16) | (data[3]<<24);

原文地址：https://www.cnblogs.com/folm/p/12004711.html