opencv学习记录之一

时间:2020-01-09
本文章向大家介绍opencv学习记录之一,主要包括opencv学习记录之一使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

在安装好OpenCV之后就可以开始学习了

首先要准备一张图像素材

接下来就是代码图像处理的基本操作

1 import cv2                                   首先要导入库                                    
2 lena =cv2.imread("/home/miao/cat.jpg")    这里读取图片,注意路径不然图片不能读取
3 print(lena)                    打印图片数据
4 if lena is None:
5         print("can not load lena")
6 else: 
7         cv2.imshow("demo" , lena)
8 cv2.waitKey(0)

第一行

即为要导入该模块

第二行

读取图像,主要路径问题。否则不能读取图像

语法格式:

retval = cv2.imread( filename [, flags])

retval是返回值,如果没有图像则返回None

filename表示要读取的图像完整文件名

flags是读取标记,

以下是flasg各标记值,设置时第一列和第三列是等效的

含义 数值
cv2.IMREAD_UNCHANGED 按原样返回加载的图像 -1
cv2.IMREAD_GRAYSCALE 将图像转换为单通道灰度图像 0
cv2.IMREAD_COLOR 将图像转换为3通道BGR彩色图像 1
cv2.IMREAD_ANYDEPTH 在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像就返回对应的深度图像,否则将其转换为8位 2
cv2.IMREAD_ANYCOLOR 以任何可能的颜色格式读取图像 4
cv2.IMREAD_LOAD_GDAL 使用gdal驱动程序加载图像 8
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/2  
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_2 将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/2  
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/4  
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_4 将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/4  
cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 将图像转换为单通道灰度图像,图像尺寸减小1/8  
cv2.IMREAD_REDUCED_COLOR_8 将图像转换为3通道BGR彩色图像,图像尺寸减小1/8  
cv2.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION 不要根据EXIF的方向标志旋转图像  

第三行

打印图片数据

if语句是为了判断所读取的图像是否为空

第七行

创建一个名为"demo"的新窗口,将图像显示在建立的窗口内

语法格式:

None = cv2.imshow( winname , mat)

第八行

用来等待按键当按下按键该语句被执行,并获取返回值

语法格式:

retval = cv2.waitKey( [delay])

retval是返回值,没有按键按下则返回-1,有按键则返回该按键的ASCLL码

delay表示等待键盘触发的时间单位为ms,当该值为负数或者零则表示无限等待,该值默认为0

在按键触发时需要焦点落在生成的窗口,而不是终端,否则无法读取导致按键无反应

原文地址:https://www.cnblogs.com/miaorn/p/12172518.html