基于docker搭建elasticsearch集群

• 基于单机搭建elasticsearch集群见官网 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html

本文旨在三台不同的服务器，搭建elasticsearch集群，版本为7.x.x

• 1、服务器列表即配置

    172.168.50.40， 172.168.50.41， 172.168.50.240
    尽量不要低于4G内存
    选用172.168.50.41作为master节点

• 2、使用docker-compose以及配置文件

   建立文件夹，/lizheng/elasticsearch  （随意即可）

• 3、创建docker-compose.yml文件

    touch docker-compose.yml

• 4、docker-compose.yml 的文件内容如下

version: '3'
services:
  elasticsearch:                    # 服务名称
    image: elasticsearch:7.3.1      # 使用的镜像
    container_name: elasticsearch   # 容器名称
    restart: always                 # 失败自动重启策略
    environment:                                    
      - node.name=41  # 节点名称，集群模式下每个节点名称唯一
      - network.publish_host=172.168.50.41  # 用于集群内各机器间通信,其他机器访问本机器的es服务
      - network.host=0.0.0.0                # 设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0，
      - discovery.seed_hosts=172.168.50.40,172.168.50.240,172.168.50.41  # es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
      - cluster.initial_master_nodes=172.168.50.40,172.168.50.240,172.168.50.41  # es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
      - cluster.name=es-cluster   # 集群名称，相同名称为一个集群
      - http.cors.enabled=true    # 是否支持跨域，是：true
      - http.cors.allow-origin="*" # 表示支持所有域名
      - bootstrap.memory_lock=true  # 内存交换的选项，官网建议为true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" # 设置内存
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300

• 另外两台服务器也照着这个配置进行配置，但IP，以及节点名称需要改一下即可。

• 内存设置，三台服务器都需要

两种方式：
1、机器重启后需再次设置
    sysctl -w vm.max_map_count=262144

2、直接修改配置文件， 进入sysctl.conf文件添加一行（解决容器内存权限过小问题）

    vi /etc/sysctl.conf

    sysctl vm.max_map_count=262144

    sysctl -p 立即生效

• 然后三台服务器依次执行 docker-compose up -d
• 然后访问 http://172.168.50.41:9200/_cluster/health?pretty 查看是否集群正常运行, 正常运行会返回如下信息

    {
  "cluster_name" : "es-cluster",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,
  "number_of_data_nodes" : 3,
  "active_primary_shards" : 0,
  "active_shards" : 0,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

原文地址：https://www.cnblogs.com/lz0925/p/12011026.html