Leetcode题目337:打家劫舍 III(中等)
时间:2019-11-27
本文章向大家介绍Leetcode题目337:打家劫舍 III(中等),主要包括Leetcode题目337:打家劫舍 III(中等)使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
题目描述:
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。 计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。 示例 1: 输入: [3,2,3,null,3,null,1] 3 / \ 2 3 \ \ 3 1 输出: 7 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7. 示例 2: 输入: [3,4,5,1,3,null,1] 3 / \ 4 5 / \ \ 1 3 1 输出: 9 解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.
思路分析:
(这是一个很经典的树形dp问题)
我们可以先不管这个否是二叉树,我们发现,如果我们选了 cur 这个节点 那么就说明 我们不能选它的所有子节点(还有父节点)。
对于每一个节点,都只有选和不选两种情况。我们每次考虑一棵子树,那么根只有两种情况,选和不选(我们让dp[0]表示不选,dp[1]表示选)。
对于选择了根,那么我们就不能选它的儿子了
如果没有选根,我们就可以任意选了(即选最大的那一个)
然后我们做一次dfs即可
代码实现:
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public static int rob(TreeNode root) { int[] res = robMax(root); return Math.max(res[0], res[1]); } private static int[] robMax(TreeNode root) { int[] res = new int[2]; if (root == null) { return res; } //左子树 int[] left = robMax(root.left); //右子树 int[] right = robMax(root.right); //不包含根节点,最大值为左右子树的最大值之和 res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]); //包含根节点,最大值为两个子树不包含根节点的最大值加上根节点的值 res[1] = left[0] + right[0] + root.val; return res; } }
原文地址:https://www.cnblogs.com/ysw-go/p/11940239.html
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