2019 米哈游java面试笔试题 (含面试题解析)
本人3年开发经验、18年年底开始跑路找工作,在互联网寒冬下成功拿到阿里巴巴、今日头条、米哈游等公司offer,岗位是Java后端开发,最终选择去了米哈游。
面试了很多家公司,感觉大部分公司考察的点都差不多,所以将自己的心得记下来,希望能给正在找或者准备找工作的朋友提供一点帮助。另外,目前在米哈游也做面试官的工作,身份从求职者变为面试官,看问题的很多角度也不一样,所以下文中既有求职者的视角,也有面试官的视角
面试流程
先说下面试流程,一般大公司都有3-4轮技术面,1轮的HR面。就米哈游而言,我共经历了4轮技术面,前两轮主要是问基础和项目实现,第3轮是交叉面,两个面试官,主要是问项目实现和拓展。第4轮是部门老大面,主要就问一些架构、技术和业务的理解、个人发展比较抽象的东西了。
要注意的点
- 简历一到两页为最佳,将项目经历写2-3个左右就差不多了,一定要写最有亮点的项目
- 工作经历的起始时间要写清楚,另外大公司都有背调,不要合并或省略一些比较短的工作经历,影响的可能不只是这次面试,而是之后可能都无法进这家公司
- 博客没什么好文章,github没好项目就不要写在简历中了
-
对于面试官的问题,想清楚再回答,如果觉得需要的时间可能比较长,可以跟面试官说我思考下、我整理下思路之类的
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面试的过程中注意语速和吐字,本人在做面试官后,发现很多人说话语速很快,或吐字不清,导致原本会的问题也会让面试官觉得你没答到点上(尤其是电话面)
-
面试完后不要直接问面试结果
技术考察
总的来说,技术相关的考察主要分为两大块,一是基础,二是经验。
基础包括java基础、数据库、中间件等,来自于日常的积累和面试前的准备。
经验包括以往做过的项目、解决的问题、以及一些场景题(比如你的项目如果流量大了十倍如何保证可用)。
本文主要说一些大概的问题,整体的进阶的技术点比较多,下面放了下链接,如果失效就可以进群获取,有些是我自己总结的,有些是收(抄)集(袭)了别人的。
集合
- 集合分为两大块:java.util包下的非线程安全集合和java.util.concurrent下的线程安全集合。
List
- ArrayList与LinkedList的实现和区别
Map
-
HashMap:了解其数据结构、hash冲突如何解决(链表和红黑树)、扩容时机、扩容时避免rehash的优化
-
LinkedHashMap:了解基本原理、哪两种有序、如何用它实现LRU
-
TreeMap:了解数据结构、了解其key对象为什么必须要实现Compare接口、如何用它实现一致性哈希
Set
- Set基本上都是由对应的map实现,简单看看就好
常见问题
- hashmap如何解决hash冲突,为什么hashmap中的链表需要转成红黑树?
- hashmap什么时候会触发扩容?
- jdk1.8之前并发操作hashmap时为什么会有死循环的问题?
- hashmap扩容时每个entry需要再计算一次hash吗?
- hashmap的数组长度为什么要保证是2的幂?
- 如何用LinkedHashMap实现LRU?
- 如何用TreeMap实现一致性hash?
中间件、存储、以及其他框架
Spring
- bean的生命周期、循环依赖问题、spring cloud(如项目中有用过)、AOP的实现、spring事务传播
常见问题
- java动态代理和cglib动态代理的区别(经常结合spring一起问所以就放这里了)
- spring中bean的生命周期是怎样的?
- 属性注入和构造器注入哪种会有循环依赖的问题?
Dubbo(或其他Rpc框架)
了解一个常用RPC框架如Dubbo的实现:服务发现、路由、异步调用、限流降级、失败重试
常见问题
- Dubbo如何做负载均衡?
- Dubbo如何做限流降级?
- Dubbo如何优雅的下线服务?
- Dubbo如何实现异步调用的?
RocketMq(或其他消息中间件)
- 了解一个常用消息中间件如RocketMq的实现:如何保证高可用和高吞吐、消息顺序、重复消费、事务消息、延迟消息、死信队列
常见问题
- RocketMq如何保证高可用的?
- RocketMq如何保证高吞吐的?
- RocketMq的消息是有序的吗?
- RocketMq的消息局部顺序是如何保证的?
- RocketMq事务消息的实现机制?
- RocketMq会有重复消费的问题吗?如何解决?
- RocketMq支持什么级别的延迟消息?如何实现的?
- RocketMq是推模型还是拉模型?
- Consumer的负载均衡是怎么样的?
Redis(或其他缓存系统)
- redis工作模型、redis持久化、redis过期淘汰机制、redis分布式集群的常见形式、分布式锁、缓存击穿、缓存雪崩、缓存一致性问题
常见问题
- redis性能为什么高?
- 单线程的redis如何利用多核cpu机器?
- redis的缓存淘汰策略?
- redis如何持久化数据?
- redis有哪几种数据结构?
- redis集群有哪几种形式?
- 有海量key和value都比较小的数据,在redis中如何存储才更省内存?
- 如何保证redis和DB中的数据一致性?
- 如何解决缓存穿透和缓存雪崩?
- 如何用redis实现分布式锁?
- Mysql
- 事务隔离级别、锁、索引的数据结构、聚簇索引和非聚簇索引、最左匹配原则、查询优化(explain等命令)
- 推荐文章:
-- http://hedengcheng.com/?p=771
-- https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
-- http://hbasefly.com/2017/08/19/mysql-transaction/
常见问题
- Mysql(innondb 下同) 有哪几种事务隔离级别?
- 不同事务隔离级别分别会加哪些锁?
- mysql的行锁、表锁、间隙锁、意向锁分别是做什么的?
- 说说什么是最左匹配?
- 如何优化慢查询?
- mysql索引为什么用的是b+ tree而不是b tree、红黑树
- 分库分表如何选择分表键
- 分库分表的情况下,查询时一般是如何做排序的?
zk
- zk大致原理(可以了解下原理相近的Raft算法)、zk实现分布式锁、zk做集群master选举
常见问题
- 如何用zk实现分布式锁,与redis分布式锁有和优缺点
原文地址:https://www.cnblogs.com/look-look/p/11776770.html
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