MySQL中exists和in的区别及使用场景
1.对B查询涉及id,使用索引,故B表效率高,可用大表 -->外小内大 select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);
2.对A查询涉及id,使用索引,故A表效率高,可用大表 -->外大内小 select * from A where A.id in (select id from B);
1. exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询,那么因为对内表的查询使用的索引(内表效率高,故可用大表),而外表有多大都需要遍历,不可避免(尽量用小表),故内表大的使用exists,可加快效率;
2. in是把外表和内表做hash连接,先查询内表,再把内表结果与外表匹配,对外表使用索引(外表效率高,可用大表),而内表多大都需要查询,不可避免,故外表大的使用in,可加快效率。
3. 如果用not in ,则是内外表都全表扫描,无索引,效率低,可考虑使用not exists,也可使用A left join B on A.id=B.id where B.id is null 进行优化。
此外,新近遇到的坑,mysql版本问题:
MySQL版本问题:5.6.5优化了子查询,引入物化子查询(针对where clause的subquery),子查询物化将子查询结果存入临时表,确保子查询只执行一次,该表不记录重复数据且采用哈希索引查找;
而之前的版本则会把非相关子查询转化为相关子查询,导致效率低下(尤其是子查询是小表,外表是大表的情况下,效率变慢许多)。
相关子查询:子查询依赖外层连接的返回值;
非相关子查询:子查询不依赖外层连接的返回值;
子查询分两种,from语句(派生表)和where语句(子查询),派生表的效率要高一些,5.6的优化就是把where语句变成from语句。
本来是内表小,用的in,但是据说5.6之前的版本会把非相关子查询改为相关子查询,就是把in的语句改成了exists的,结果效率超低。
实验说明:派生表join比派生表的速度还要快。而使用in查询需要很多分钟还没有查出来。
#使用派生表 4.68秒 SELECT id FROM la WHERE cardid IN ( SELECT cardid FROM ( select cardid from la group by cardid having count(1)>50) a) ; #使用派生表的内连接 1.26秒 SELECT id FROM la JOIN ( select cardid from la group by cardid having count(1)>50) a ON la.cardid=a.cardid;
原文地址:https://www.cnblogs.com/echojson/p/11730937.html
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