递归与二分查找
时间:2019-10-26
本文章向大家介绍递归与二分查找,主要包括递归与二分查找使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
# 斐波那契数列1 1 2 3 5 8 13 def func(n): print(n) if n==1 or n ==2: return 1 else: return func(n-1) + func(n - 2) print(func(6)) # result:8 # 函数在执行递归的过程中,如果获取不到结果会将当前状态进行存储,继续向下递归直到返回结果,python中的递归深度为997-998。 # 递归解析 # 第一次递归进入执行执行func(6 - 1),没有结果继续向下执行func(5 - 1),func(4 - 1),func(3 - 1),当n == 2时获取到返回值1 # 函数会从下往上依次进行回推,也就是n = 3时的状态,此时n = 2,的返回值为1,计算func(n - 2),仍然返回1 ,此时n = 3 时的返回值取到继续回推,n = 4的值 # 如果不设置缓存机制,计算机会重新计算n = 2 的结果依次类推,总体递归是有规律可循,人为解析的,只要了解它的状态储存,理解起来就非常简单了
# 二分查找 lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99] left = 0 right = len(lst) - 1 n = 66 while left <= right: middle = (left + right) // 2 if n > lst[middle]: left = middle + 1 elif n < lst[middle]: right = middle - 1 else: print('cunzai',middle) break else: print('bucunzai') # 二分查找利用的就是掐头截尾取中间的窍门,不停的改变中间值然后对有序列表进行筛选 # 这里要注意的就是界限问题,当要查找的值比中间值大的时候,它只可能大于等于middle + 1,所以我们可以将left的界限设定为middle + 1,右边界限同理. # 通过不停缩小查找范围,最后确定要找到的值
原文地址:https://www.cnblogs.com/tengx/p/11744108.html
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