matplotlib

时间:2019-11-19
本文章向大家介绍matplotlib,主要包括matplotlib使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

一、Matplotlib基础知识

Matplotlib中的基本图表包括的元素

  • x轴和y轴 axis
    水平和垂直的轴线
  • x轴和y轴刻度 tick
    刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度
  • x轴和y轴刻度标签 tick label
    表示特定坐标轴的值
  • 绘图区域(坐标系) axes
    实际绘图的区域
  • 坐标系标题 title
    实际绘图的区域
  • 轴标签 xlabel ylabel
    实际绘图的区域
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series,DataFrame

包含单条曲线的图

注意:y,x轴的值必须为数字

x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,8,10]
plt.plot(x,y)

 绘制抛物线

x = np.linspace(-np.pi,np.pi,num=20)
y = x**2
plt.plot(x,y)

 绘制正弦曲线图

x
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)

包含多个曲线的图

1、连续调用多次plot函数

plt.plot(x,y)
plt.plot(x+2,y+3)

 2、也可以在一个plot函数中传入多对X,Y值,在一个图中绘制多个曲线

plt.plot(x,y,x+1,y-2)

将多个曲线图绘制在一个table区域中:对象形式创建表图

  • a=plt.subplot(row,col,loc) 创建曲线图
  • a.plot(x,y) 绘制曲线图
ax1 = plt.subplot(221)
ax1.plot(x,y)

ax2 = plt.subplot(2,2,2)
ax2.plot(x,y)

ax3 = plt.subplot(2,2,3)
ax3.plot(x,y)

ax4 = plt.subplot(2,2,4)
ax4.plot(x,y)

网格线 plt.gride(XXX)

参数:

- axis
- color:支持十六进制颜色
- linestyle: --  -.  :
- alpha
plt.plot(x,y)
plt.grid(axis='both',c='blue')

 绘制一个正弦曲线图,并设置网格

plt.plot(x,y,c='red',alpha=0.7)

坐标轴界限

# axis方法:设置x,y轴刻度值的范围
# plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])
plt.plot(x,y)
plt.axis([-6,6,-2,2])
#plt.axis('off')
设置画布比例:plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b:y刻度比例 (2:1)表示x刻度显示为y刻度显示的2倍
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.plot(x,y)

坐标轴标签

  • s 标签内容
  • color 标签颜色
  • fontsize 字体大小
  • rotation 旋转角度

plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法

plt.plot(x,y)
plt.xlabel('aaa')
plt.ylabel('bbb')
plt.title('ccc')

图例

legend方法

两种传参方法:

  • 分别在plot函数中增加label参数,再调用plt.legend()方法显示
  • 直接在legend方法中传入字符串列表
plt.plot(x,y,label='aaa')
plt.plot(x+2,y+3,label='bbb')
plt.legend(loc=0,ncol=2)

legend的参数

- loc参数
  • loc参数用于设置图例标签的位置,一般在legend函数内
  • matplotlib已经预定义好几种数字表示的位置

保存图片

使用figure对象的savefig函数来保存图片

fig = plt.figure()---必须放置在绘图操作之前

figure.savefig的参数选项

  • filename
    含有文件路径的字符串或Python的文件型对象。图像格式由文件扩展名推断得出,例如,.pdf推断出PDF,.png推断出PNG (“png”、“pdf”、“svg”、“ps”、“eps”……)
  • dpi
    图像分辨率(每英寸点数),默认为100
  • facecolor ,打开保存图片查看 图像的背景色,默认为“w”(白色)
fig = plt.figure()

plt.plot(x,y,label='aaa')
plt.plot(x+2,y+3,label='bbb')
plt.legend(loc=0,ncol=2)

fig.savefig('./123.png',dpi=500)

设置plot的风格和样式

plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色、线型、点型等要素,语法形式为:
plt.plot(X, Y, 'format', ...)

颜色

参数color或c

颜色值的方式
  • 别名
    • color='r'
  • 合法的HTML颜色名
    • color = 'red'
颜色别名HTML颜色名颜色别名HTML颜色名
蓝色 b blue 绿色 g green
红色 r red 黄色 y yellow
青色 c cyan 黑色 k black
洋红色 m magenta 白色 w white
  • HTML十六进制字符串
    • color = '#eeefff'
  • 归一化到[0, 1]的RGB元组
    • color = (0.3, 0.3, 0.4)
透明度

alpha参数

原文地址:https://www.cnblogs.com/harryblog/p/11888339.html