map函数和reduce函数的区别
时间:2019-09-23
本文章向大家介绍map函数和reduce函数的区别,主要包括map函数和reduce函数的区别使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
①从参数方面来讲:
map()函数:
map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组)。其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数。
reduce()函数:
reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组)。但是,其函数必须接收两个参数。
②从对传进去的数值作用来讲:
map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;
reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),
最终结果是所有的元素相互作用的结果。
练习:
1 计算:lambda和reduce实现1到100的累加 2 from functools import reduce 3 print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列 4 print(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列 5 print(list(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101),range(1,101)))) #第一个参数是一个函数,第二个参数是一个序列
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分类: python相关
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