bst2

时间:2019-10-17
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买卖股票的最佳时机 II

假设有一个数组,它的第i个元素是一个给定的股票在第i天的价格。设计一个算法来找到最大的利润。你可以完成尽可能多的交易(多次买卖股票)。然而,你不能同时参与多个交易(你必须在再次购买前出售股票)。

对我来说,这题有点类似连续和最大那道题,其实题目的关键是 什么时候该买什么时候该卖。我的想法是每次遇到一个价格,如果手里没有股票的话就先买下来。如果遇到比当前手里股票便宜的股票,就用低价的股票来替代当前手里的股票。确定买的时机比较简单,难的是确定什么时候该卖,这里就不同于连续和最大了,没有连续的要求(可以仔细体会一下)。现在我们手里握有股票 buy,看到了今天的股票价格 P_i,首先要保证 P_i - buy > 0,但这并不一定使利润最大化,最关键的一个条件就是 P_{i+1} < P_i,也就是明天的股票没有今天值钱了,这时候我们才可以确定地去售出。

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大专栏  bst2ass="function">int (vector<int> &prices) {

int buy = -1;
int profit = 0;

for (int i = 0;i<prices.size();++i)
{
if (buy == -1)
{
// we need to buy first
buy = prices[i];
}
else
{
if (prices[i] < buy)
buy = prices[i];
else
{
if (i+1 < prices.size())
{
if(prices[i+1] < prices[i])
{
profit += prices[i] - buy;
buy = -1;
}
}
else
{
profit += prices[i] - buy;
buy = -1;
}
}
}
}
return profit;
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/sanxiandoupi/p/11692375.html