记-myqr流程

时间:2019-09-19
本文章向大家介绍记-myqr流程,主要包括记-myqr流程使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

知识点来源网络

1.MyQR文件结构

qrcode
│   LICENSE.md  
│   README.md    
│   requirements.txt    #环境依赖文件
|   myqr.py
|
└───MyQR
│   │   __init__.py
│   │   myqr.py     #调用的文件
│   │   terminal.py #设置参数
|   |
│   └───mylibs
│       │   __init__.pt
│       │   constan.py  #数据分析
|       |   data.py     #数据编码
│       │   ECC.py      #纠错编码,Error Correction Codewords 
|       |   structure.py    #数据结构
|       |   matrix.py       #获得QR矩阵
|       |   draw.py         #生成二维码
|       |   theqrmodule.py  #结合函数
│   
└───example
    │   0.png
    │   1.png
    |   2.png
    |   ...

2.生成二维码的步骤

2.1 数据分析MyQR/mylibs/constan.py

确定编码的字符类型,按相应的字符集转换成符号字符。

2.2 数据编码MyQR/mylibs/data.py

将数据字符转换为位流,每8位一个码字,整体构成一个数据的码字序列。

2.3 纠错编码MyQR/mylibs/ECC.py

按需要将上面的码字序列分块,并根据纠错等级和分块的码字,产生纠错码字,并把纠错码字加入到数据码字序列后面,成为一个新的序列。

2.4 构造最终数据信息MyQR/mylibs/structure.py + matrix.py

在规格确定的条件下,将上面产生的序列按次序放入分块中,将数据转成能够画出二维码的矩阵。

创建二维码的矩阵

# MyQR/mylibs/matrix.py
def get_qrmatrix(ver, ecl, bits):
    num = (ver - 1) * 4 + 21
    qrmatrix = [[None] * num for i in range(num)]
    # 添加查找器模式和添加分隔符
    add_finder_and_separator(qrmatrix)

    # 添加校准模式
    add_alignment(ver, qrmatrix)

    # 添加时间模式
    add_timing(qrmatrix)

    # 添加涂黑模块和保留区域
    add_dark_and_reserving(ver, qrmatrix)

    maskmatrix = [i[:] for i in qrmatrix]

    # 放置数据位
    place_bits(bits, qrmatrix)

    # 蒙版操作
    mask_num, qrmatrix = mask(maskmatrix, qrmatrix)

    # 格式信息
    add_format_and_version_string(ver, ecl, mask_num, qrmatrix)

    return qrmatrix

2.5 生成二维码MyQR/mylibs/draw.py

使用 draw.py 画出二维码。

def draw_qrcode(abspath, qrmatrix):
    unit_len = 3
    x = y = 4*unit_len
    pic = Image.new('1', [(len(qrmatrix)+8)*unit_len]*2, 'white')   #新建一张白色的底图

    '''
    循环矩阵中的单位,在需要涂黑的单位启用dra_a_black_unit()函数涂黑。
    '''
    for line in qrmatrix:
        for module in line:
            if module:
                draw_a_black_unit(pic, x, y, unit_len)  #画出黑单位
            x += unit_len
        x, y = 4*unit_len, y+unit_len

    saving = os.path.join(abspath, 'qrcode.png')
    pic.save(saving)    # 保存二维码图片
    return saving

3.合并图片的原理

让我们来看一下 /MyQR/myqr.py 中的 combine() 方法,此方法调用了 Pillow 库

读取图片操作

    qr = Image.open(qr_name)    #读取二维码图片
    qr = qr.convert('RGBA') if colorized else qr    #判断二维码是否有色

    bg0 = Image.open(bg_name).convert('RGBA')   #读取要合并的图片
    bg0 = ImageEnhance.Contrast(bg0).enhance(contrast)  # 调节对比度
    bg0 = ImageEnhance.Brightness(bg0).enhance(brightness)  # 调节亮度

将新加的图片覆盖原有的二维码图片,生成新的图片并保存。

    for i in range(qr.size[0]-24):
        for j in range(qr.size[1]-24):
            if not ((i in (18,19,20)) or (j in (18,19,20)) or (i<24 and j<24) or (i<24 and j>qr.size[1]-49) or (i>qr.size[0]-49 and j<24) or ((i,j) in aligs) or (i%3==1 and j%3==1) or (bg0.getpixel((i,j))[3]==0)):
                qr.putpixel((i+12,j+12), bg.getpixel((i,j)))

原文地址:https://www.cnblogs.com/leonchan/p/11546808.html