一、连表查询

• 连接：将有联系的多张表通过关联(有联系就行，不一定是外键)字段，进行连接，形参一张大表
• 连表查询：在大表的基础上进行查询，就称之为连表查询
• 将表与表建立连接的方式有四种：内连接、左连接、右连接、全连接

二、一对多的表关系

2.1 数据准备

1.创建部门表
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    work varchar(16)
);

2.创建员工表
create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(16),
    salary float,
    dep_id int
);

# 插入数据
insert into dep values(1, '市场部', '销售'), (2, '教学部', '授课'), (3, '管理部', '开车');
insert into emp(name, salary, dep_id) values('egon', 3.0, 2),('yanghuhu', 2.0, 2),('sanjiang', 10.0, 1),('owen', 88888.0, 2),('liujie', 8.0, 1),('yingjie', 1.2, 0);



###################cmd图示
mysql> select * from emp;
+----+----------+--------+--------+
| id | name     | salary | dep_id |
+----+----------+--------+--------+
|  1 | egon     |      3 |      2 |
|  2 | yanghuhu |      2 |      2 |
|  3 | sanjiang |     10 |      1 |
|  4 | owen     |  88888 |      2 |
|  5 | liujie   |      8 |      1 |
|  6 | yingjie  |    1.2 |      0 |
+----+----------+--------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dep;
+----+-----------+--------+
| id | name      | work   |
+----+-----------+--------+
|  1 | 市场部    | 销售   |
|  2 | 教学部    | 授课   |
|  3 | 管理部    | 开车   |
+----+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.2 笛卡尔积的概念

笛卡尔积: 集合 X{a, b} * Y{o, p, q} => Z{{a, o}, {a, p}, {a, q}, {b, o}, {b, p}, {b, q}}

mysql>: select * from emp, dep;

总结：是两张表 记录的所有排列组合，数据没有利用价值

2.3 内连接

1.关键字：inner join on
2.语法：from A表 inner join B表 on A表.关联字段=B表.关联字段


select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id 
order by emp.id;
#######################cmd 图解
mysql> select 
            emp.id,
            emp.name 
            salary,
            dep.name,
            work 
            from emp join dep on emp.dep_id=dep.id
            order by emp.id;
+----+----------+-----------+--------+
| id | salary   | name      | work   |
+----+----------+-----------+--------+
|  1 | egon     | 教学部    | 授课   |
|  2 | yanghuhu | 教学部    | 授课   |
|  3 | sanjiang | 市场部    | 销售   |
|  4 | owen     | 教学部    | 授课   |
|  5 | liujie   | 市场部    | 销售   |
+----+----------+-----------+--------+

# 总结：只保留两个表有关联的数据

2.4 左连接

1.关键字：left join on
2.语法：from 左表 left join 右表 on 左表.关联字段=右表.关联字段

select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id 
order by emp.id;
###################cmd 图解
mysql> select
    -> emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
    ->     from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id order by emp.id;
+----+----------+--------+-----------+--------+
| id | name     | salary | name      | work   |
+----+----------+--------+-----------+--------+
|  1 | egon     |      3 | 教学部    | 授课   |
|  2 | yanghuhu |      2 | 教学部    | 授课   |
|  3 | sanjiang |     10 | 市场部    | 销售   |
|  4 | owen     |  88888 | 教学部    | 授课   |
|  5 | liujie   |      8 | 市场部    | 销售   |
|  6 | yingjie  |    1.2 | NULL      | NULL   |
+----+----------+--------+-----------+--------+


# 总结：保留左表的全部数据，右表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

2.5 右连接

1.关键字：right join on
2.语法：from A表 right join B表 on A表.关联字段=B表关联字段

select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id 
order by emp.id;

#######################cmd 图解
mysql> select
    -> emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
    -> from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
    -> order by emp.id;
+------+----------+--------+-----------+--------+
| id   | name     | salary | name      | work   |
+------+----------+--------+-----------+--------+
| NULL | NULL     |   NULL | 管理部    | 开车   |
|    1 | egon     |      3 | 教学部    | 授课   |
|    2 | yanghuhu |      2 | 教学部    | 授课   |
|    3 | sanjiang |     10 | 市场部    | 销售   |
|    4 | owen     |  88888 | 教学部    | 授课   |
|    5 | liujie   |      8 | 市场部    | 销售   |
+------+----------+--------+-----------+--------+

# 总结：保留右表的全部数据，左表有对应数据直接连表显示，没有对应关系空填充

2.6 左右连接可以转换

1.left左边的是左表，右边的是右表
2.right左边的是左表，右边的是右表
3.所以我们交换左右表的位置也是可以的   

select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id 
order by emp.id;

mysql>: 
select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from dep left join emp on emp.dep_id = dep.id 
order by emp.id;

# 总结：更换一下左右表的位置，相对应更换左右连接关键字，结果相同

2.7 全连接

1.就是先把两张表进行左连接，中间加一个关键字union, 然后再进行右链接
select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id 

union

select 
    emp.id,emp.name,salary,dep.name,work 
from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id 

order by id;


###############################cmd 图示
mysql> select
    -> emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
    -> from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
    ->
    -> union
    ->
    -> select
    -> emp.id,emp.name,salary,dep.name,work
    -> from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id
    ->
    -> order by id;
+------+----------+--------+-----------+--------+
| id   | name     | salary | name      | work   |
+------+----------+--------+-----------+--------+
| NULL | NULL     |   NULL | 管理部    | 开车   |
|    1 | egon     |      3 | 教学部    | 授课   |
|    2 | yanghuhu |      2 | 教学部    | 授课   |
|    3 | sanjiang |     10 | 市场部    | 销售   |
|    4 | owen     |  88888 | 教学部    | 授课   |
|    5 | liujie   |      8 | 市场部    | 销售   |
|    6 | yingjie  |    1.2 | NULL      | NULL   |
+------+----------+--------+-----------+--------+

# 总结：左表右表数据都被保留，彼此有对应关系正常显示，彼此没有对应关系均空填充对方

三、一对一与一对多情况一致

# 创建一对一 作者与作者详情 表
create table author(
    id int,
    name varchar(64),
    detail_id int
);
create table author_detail(
    id int,
    phone varchar(11)
);
# 填充数据
insert into author values(1, 'Bob', 1), (2, 'Tom', 2), (3, 'ruakei', 0);
insert into author_detail values(1, '13344556677'), (2, '14466779988'), (3, '12344332255');


# 内连
select author.id,name,phone from author join author_detail on author.detail_id = author_detail.id order by author.id;



# 全连（左连加外联）
select author.id,name,phone from author left join author_detail on author.detail_id = author_detail.id
union
select author.id,name,phone from author right join author_detail on author.detail_id = author_detail.id
order by id;

四、多对多的表连接

# 在一对一基础上，建立 作者与书 的多对多关系关系

# 利用之前的作者表
create table author(
    id int,
    name varchar(64),
    detail_id int
);
insert into author values(1, 'Bob', 1), (2, 'Tom', 2), (3, 'ruakei', 0);

# 创建新的书表
create table book(
    id int,
    name varchar(64),
    price decimal(5,2)
);
insert into book values(1, 'python', 3.66), (2, 'Linux', 2.66), (3, 'Go', 4.66);

# 创建 作者与书 的关系表
create table author_book(
    id int,
    author_id int,
    book_id int
);
# 数据：author-book：1-1,2  2-2,3  3-1,3
insert into author_book values(1,1,1),(2,1,2),(3,2,2),(4,2,3),(5,3,1),(6,3,3);

# 将有关联的表一一建立连接，查询所以自己所需字段
select book.name, book.price, author.name from book 
join author_book on book.id = author_book.book_id
join author on author_book.author_id = author.id;


select book.name,book.price,author.name,author_detail.phone from book
join author_book on book.id =author_book.book_id
join author on author_book.author_id = author.id
left join author_detail on author.detail_id = author_detail.id

原文地址：https://www.cnblogs.com/xichenHome/p/11588408.html