一：常用字段

（1）AutoFiled字段：

（1）作用：

　　（1）int自动递增字段，其必须传入primary_key = True

　　（2）如果模型表中没有自增列会自动创建一个名为id的自增列

　　（3）类似于主键字段

（2）IntegerField：

（1）作用：

　　（1）整数类型其范围在-2147483648 to 2147483647（手机号不会用其存储位数不够一般使用字符串存储手机号）

　　（2）相当于整形字段

（3）CharField：

（1）作用：

　　（1）字符类型必须提供max_length参数

　　（2）相当于字符串类型

　　（3）其类似mysql中的varchar类型，在模型表中是没有char字段的

（3）DateField：

（1）作用：

　　（1）日期字段，年月日格式

　　（2）类似于python中datetime.time（）

（4）DateTimeField：

（1）作用：

　　（1）日期字段，年月日格式

　　（2）类似于python中datetime.datetime（）

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

 字段合集

常见字段类型

对应关系：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

ORM字段与MySQL字段对应关系

ORM字段与MySQL字段对应关系

二：常用字段参数

（1）null

（1）作用：

　　（1）表示某个字段可以设置为空

　　（2）当给模型表新增字段的时候可以将给字段设置为空进行新增

（2）使用方式：

email = models.EmailField(null=True)  # 将该字段设置为空

（2）unique

（1）作用：表示某个字段唯一不能重复

（2）使用方式：

  email = models.EmailField(unique=True)  # 将该字段设置唯一 只是演示使用方式

（3）default

（1）作用：给某个字段设置默认值

（2）使用方式：

email = models.EmailField(default='110@qq.com')  # 只是演示使用方式

（4）auto_now_add

（1）作用：创建数据记录的时候会把当前时间记录

（2）使用方式：

    create_time = models.DateField(auto_now_add=True)

（5）auto_now

（1）作用：只要数据被更新当前时间都会被记录

（2）使用方式

    create_time = models.DateField(auto_now=True)

三：关系字段

（1）ForeignKey

（1）作用：

　　（1）外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

　　（2）ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

（1）字段参数

（1）to

　　（1）作用：设置要关联的表

（1）to_field

　　（1）作用：设置要关联的表的字段

（1）on_delete

　　（1）作用：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

（1）models.CASCADE

　　（1）作用：删除关联数据，与之关联也删除

（1）db_constraint

　　（1）作用：是否在数据库中创建外键约束，默认为True。

models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError


models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError


models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）


models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）


models.SET

删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

其余字段参数

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，
        on_delete=models.SET(func)
    )

使用方式

（2）OneToOneField

（1）作用：

　　（1）一对一字段

　　（2）通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

（2）字段参数

（1）to

　　（1）作用：设置要关联的表。

to_field

　　（1）作用：设置要关联的字段。

on_delete

　　（1）作用：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

四：测试操作

（1）作用：在进行一般操作时先配置一下参数，使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本

（2）在Python脚本中调用Django环境

这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

（3）必知必会13条

操作下面的操作之前，我们实现创建好了数据表，这里主要演示下面的操作，不再细讲创建准备过程

<1> all(): 查询所有结果

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

（4）13个必会操作总结

返回QuerySet对象的方法有

（1）all()

（2）filter()

（3）exclude()

（4）order_by()

（5）reverse()

（6）distinct()

特殊的QuerySet

（1）values() 返回一个可迭代的字典序列

（2）values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

返回具体对象的

（1）get()

（2）first()

last()

返回布尔值的方法有

exists()

返回数字的方法有

count()

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

将SQL语句打印到终端显示

五：下划线单表查询

（1）表格数据

例如：

# 查询价格大于200的书籍
    book_obj = models.Book.objects.filter(price__gt=200).first()
    print(book_obj)   # 水浒传

    # 查询价格小于200的数据
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(price__lt=200).values('title','price')
    print(book_obj1)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('99.99')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.99')}]>


    # 查询价格小于等于199.99的书籍
    book_obj = models.Book.objects.filter(price__lte=199.99).values('title','price')
    print(book_obj)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('99.99')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.99')}]>

    # 查询价格大于于等于199.99的书籍
    book_obj = models.Book.objects.filter(price__gte=199.99).values('title','price')
    print(book_obj)  # <QuerySet [{'title': '水浒传', 'price': Decimal('1999.99')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('999.99')}]>

      # 价格要么是199,999,1999 python对数字不敏感 所以此时写成整形
    res = models.Book.objects.filter(price__in=[199,999,1999]).values('title','price')
    print(res)  # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.00')}, {'title': '水浒传', 'price': Decimal('1999.00')}, {'title': '西游记', 'price': Decimal('999.00')}]>

    # 价格范围在（99-199）顾头顾尾
    res1 = models.Book.objects.filter(price__range=(99,199)).values('title','price')
    print(res1)  # <QuerySet [{'title': '三国演义', 'price': Decimal('99.00')}, {'title': '红楼梦', 'price': Decimal('199.00')}]>

    # 拿书名包含sr的
    res2 = models.Book.objects.filter(title__contains='sr')
    print(res2)  # <QuerySet [<Book: 水浒传sr>]> 仅仅只能去小写

    res3 = models.Book.objects.filter(title__icontains='sr')
    print(res3)  # <QuerySet [<Book: 三国演义SR>, <Book: 水浒传sr>]> 忽略大小写

    # 查询书名以什么开头
    res4 = models.Book.objects.filter(title__startswith='三')
    print(res4)  # <QuerySet [<Book: 三国演义SR>]>
    res5 = models.Book.objects.filter(title__endswith='r')
    print(res5)  # <QuerySet [<Book: 水浒传sr>]>

单表双下划线查询

六：ForeignKey增删改查

（1）增加

例如：

    # 方法一
    models.Book.objects.create(title='聊斋',price=666.66,publish_id=2)

    # 方法二
    book_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()  
    models.Book.objects.create(title='你的名字',price=888.88,publish=book_obj)

PS：

　　（1）在方法一中如果直接写表格中的字段需要填写关联另外一张表的主键

　　（2）在方法二中通过获取另外一张表生成的对象然后在本地关联这个对象

（2）修改

例如：

　　# 数字版的
    models.Book.objects.filter(pk=5).update(title='为了你 木子李')

    # 传对象版本的
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='南方').first()

    models.Book.objects.filter(title='为了你 木子李').update(publish=publish_obj)

（3）删除

 models.Book.objects.filter(pk=5).delete()

七、多对多增删改查

（1）增加

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    res = book_obj.author   # 跳到另外一张表
    res.add(1,2)  # 给book添加了两个作者
    
    author1 = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
    author2 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()

    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    res = book_obj.author  
    res.add(author1,author2)

增加

PS：

　　（1）在添加值中既可以写数字也可以写对象

　　（2）同时支持一次性填写多个

（2）修改

# 将主键为3的书本 作者改成id为5
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
    res = book_obj.author
    res.set(5)  # 报错 'int' object is not iterable 必须传入一个可迭代对象
    res.set([5,]) #

    # 将主键为10的书本 作者改成id为3和5
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=10).first()
    author3 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    author5 = models.Author.objects.filter(pk=5).first()
    res = book_obj1.author
    res.set([author3,author5])

多表修改

PS：

　　（1）set()括号内需要传一个可迭代对象
　　（2）可迭代对象中可以是多个数字组合
　　（3）也可以是多个对象组合但是不能混合使用

原文地址：https://www.cnblogs.com/francis1/p/11553144.html

Django之ORM字段及查询

一：常用字段

（1）AutoFiled字段：

（2）IntegerField：

（3）CharField：

（3）DateField：

（4）DateTimeField：

二：常用字段参数

（1）null

（2）unique

（3）default

（4）auto_now_add

（5）auto_now

三：关系字段

（1）ForeignKey

（1）字段参数

（2）OneToOneField

（2）字段参数

四：测试操作

（2）在Python脚本中调用Django环境

（3）必知必会13条

（4）13个必会操作总结

返回QuerySet对象的方法有

特殊的QuerySet

返回具体对象的

返回布尔值的方法有

返回数字的方法有

五：下划线单表查询

（1）表格数据

六：ForeignKey增删改查

（1）增加

（2）修改

（3）删除

七、多对多增删改查

（1）增加

（2）修改