查找算法(2)--Binary chop--二分查找

时间:2019-09-28
本文章向大家介绍查找算法(2)--Binary chop--二分查找,主要包括查找算法(2)--Binary chop--二分查找使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。

1. 二分查找

  (1)说明
    元素必须是有序的,如果是无序的则要先进行排序操作。
  (2)基本思想:
    也称为是折半查找,属于有序查找算法。用给定值k先与中间结点的关键字比较,中间结点把线形表分成两个子表,若相等则查找成功;若不相等,再根据k与该中间结点关键字的比较结果确定下一步查找哪个子表,这样递归进行,直到查找到或查找结束发现表中没有这样的结点。
  (3)复杂度分析
    最坏情况下,关键词比较次数为log2(n+1),且期望时间复杂度为O(log2n);
    注:折半查找的前提条件是需要有序表顺序存储,对于静态查找表,一次排序后不再变化,折半查找能得到不错的效率。但对于需要频繁执行插入或删除操作的数据集来说,维护有序的排序会带来不小的工作量,那就不建议使用。——《大话数据结构》

2.代码

//二分查找(折半查找)
public static int binarySearch1(int a[], int value) {
  int low, high, mid;
  low = 0;
  high = a.length - 1;
  while (low <= high) {
    mid = (low + high) / 2;
    if (a[mid] == value)
      return mid;
    if (a[mid] > value)
      high = mid - 1;
    if (a[mid] < value)
      low = mid + 1;
  }
  return -1;
}
//二分查找,递归版本:low 表示开始下标,high 表示最后的下标
public static int binarySearch2(int a[], int value, int low, int high) {
  int mid = low + (high - low) / 2;
  if (a[mid] == value)
    return mid;
  if (a[mid] > value)
    return binarySearch2(a, value, low, mid - 1);
  if (a[mid] < value)
    return binarySearch2(a, value, mid + 1, high);
  return -1;
}
public static void main(String[] args) {
  int[] a = {49, 38, 65, 197, 76, 213, 27, 50};
  int num1 = binarySearch1(a, 213);
  int num2 = binarySearch2(a, 213,0,a.length-1);
  System.out.println("数组的下标是:" + num1);
  System.out.println("数组的下标是:" + num2);
}

原文地址:https://www.cnblogs.com/yysbolg/p/11603500.html