Python 切片与深拷贝
时间:2019-09-22
本文章向大家介绍Python 切片与深拷贝,主要包括Python 切片与深拷贝使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考一下。
一:深拷贝与浅拷贝:
1..a 与a[:]
a[:] 是深复制 ,在python的赋值中,是通过对象的地址引用进行的赋值,a[:]修改的是堆中的内容,意思是指针还指向这里;而a是浅复制,修改a就新开辟了一个地址空间:
如下图:
2.b = a && b = a[:] or b = a.copy()的区别;
b=a将两者指向同一个对象; b = a[:]/a.copy()都属于“浅拷贝”,只拷贝最外层元素,内层嵌套元素则通过引用,而不是独立分配内存。
>>> a = [1,2,['A','B']] >>> b = a >>> b[0]=9 >>> b[2][0]='d' >>> a [9, 2, ['d', 'B']] >>> c = a[:] >>> c[0] = 22 >>> c[2][0] = 'l' >>> a [9, 2, ['l', 'B']] >>> b [9, 2, ['l', 'B']] >>> c [22, 2, ['l', 'B']]
二.数组切片
切片操作基本表达式:object[start_index:end_index:step]
start_index, end_index, step >>>+/-
start_index、end_index、step可同为正、同为负,也可正负混合使用。但必须遵循一个原则,否则无法正确切取到数据:当start_index的位置在end_index的左边时,表示从左往右取值,此时step必须是正数(同样表示从左往右);当start_index的位置在end_index的右边时,表示从右往左取值,此时step必须是负数(同样表示从右往左),即两者的取值顺序必须是相同的。对于特殊情况,当start_index或end_index省略时,起始索引和终止索引由step的正负来决定,不会存在取值方向出现矛盾的情况(即不会返回空列表[]),但正和负取到的结果是完全不同的,因为一个向左一个向右。
原文地址:https://www.cnblogs.com/dolphin-bamboo/p/11569458.html
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