matlab从不规则采样数据重建信号研究
易患血液凝固的人用华法林治疗,血液稀释剂。国际标准化比率(INR)衡量药物的效果。较大剂量会增加INR,较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测,当他们的INR超出目标范围时,他们的剂量和测试频率会发生变化。
该文件INR.mat
包含在五年内对患者进行的INR测量。该文件包括一个datetime
数组,其中包含每次测量的日期和时间,以及一个带有相应INR读数的矢量。加载数据。
重新采样数据以使INR读数均匀分布。 使用resample
当时在以后每星期五估计病人的INR。指定每周一次读数的采样率,或等效地,每秒读数1 / (7 × 8 6 4 0 0 )。使用样条插值进行重采样。
每次INR读数确定何时必须对患者进行测试。使用diff
构建测量之间的时间间隔的向量。以周为单位表示间隔,并使用与以前相同的x轴绘制它们。
当INR超出范围时,INR读数之间的时间仍然很短。当INR过低时,患者会更频繁地获得读数,因为血栓形成的风险会升高。当患者的INR在范围内时,读数之间的时间稳定增加,直到比率变得太小或太大。
重采样的大幅波动可能是过冲的迹象。然而,华法林对身体有很大的影响。华法林剂量的微小变化可以大大改变INR,饮食,飞机上花费的时间或其他因素也会发生变化。此外,当比例非常低时(如2010年末,波动最大),华法林通过紧急注射依诺肝素来补充,其效果甚至更大。
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